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很多人没有意识到:靠自己实践出来的信息是非常值钱的
现在有了AI,大家普遍觉得信息差被缩小,但作者认为靠自己实践得到的信息仍最值钱,AI暂时替代不了。作者通过去咖啡馆、使用AI模型集合网站、上班等例子说明实践获信息的重要性。
一文搞懂Codex连接控制:iPhone,MacBook,Mac mini,远程服务器
文章详细介绍 Codex 连接控制的三类方式:把 Mac 当主机让其他设备控制、用 Mac 控制其他 Codex 主机、让 Codex 连接远程开发机/服务器,还提及相关设置及注意事项。
Cursor 9秒删库搞崩公司,然后…写了份检讨
美国汽车租赁SaaS公司PocketOS创始人Jer Crane用Cursor+Claude Opus 4.6处理任务时,AI Agent 9秒删光生产数据库和备份。事后AI写检讨,各方被问责,此前也有AI误删数据事件。
ACL 2026 | OPeRA Dataset: LLM真的能模仿人类行为了吗?首次系统评估LLM的人类行为模拟能力
美国东北大学等机构研究者提出OPeRA数据集,采集真实用户在线购物行为,支持系统评测LLM个体化行为预测能力。实验显示当前主流LLM在模拟人类行为上表现有限,揭示其能力边界。
《动手写AI Agent》上下文工程:比 Prompt Engineering 更重要的事
文章围绕AI Agent的上下文工程展开,指出其比Prompt Engineering更重要。介绍了上下文工程的分层组织,包括角色定义、通用规则、项目状态和用户指令,还提及项目感知、.ling.md文件及完整System Prompt的组装。
去掉像素中介!上海交大让AI边看边想边画,用同一个“大脑”跨模态推理
上海交大等团队提出LatentUM架构,摒弃像素解码中介,在共享语义潜空间跨模态思考。它用MBAQ技术转化视觉特征,设计MoME架构,还能自我反思、规划路线、模拟世界演变,表现出色。
CVPR2026 | Streamo:让大模型变成实时流式交互助手
香港浸会大学联合腾讯优图实验室提出 Streamo,将‘何时回答’变为模型预测的 token,通过端到端训练框架把离线视频模型转化为实时流视频助手,还构建 Streamo - Instruct - 465K 数据集,实验效果良好。
The Batch: 922 | 面向智能体的管理系统
OpenAI 发布 Frontier 平台,用于编排和管理企业级 AI 智能体团队。它支持智能体构建、信息共享等,Cisco 等已试点,未来将更广泛开放。与 Microsoft 的 Agent 365 有不同侧重,企业对智能体集中管理需求渐显。
2026年,AI初创全球化的「变与不变」|沙龙招募
当OpenClaw掀起开源浪潮、Agent应用频现,AI团队面临全球化命题。量子位将发起出海沙龙,聚焦出海早中期决策与路径,招募全球化实践者、参与者和投资机构,设置多环节交流。
谷歌Jeff Dean和多位图灵奖得主合著论文,全面剖析了AI
谷歌Jeff Dean和图灵奖得主John Hennessy等联合发布报告《塑造AI对数十亿人的影响》,拒绝AI极端观点,选择务实。报告剖析打破“饭碗焦虑”、重塑教育医疗等内容,Laude研究所也开展实战评估项目。