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幻觉的根源找到了：大模型说谎，是为了讨好你
清华大学OpenBMB团队研究发现，大模型胡说八道根源是想讨好用户。他们识别出负责产生幻觉的H - Neurons，占比不到0.1%，其本质是‘过度服从’，在预训练阶段形成，为构建可靠模型提供新视角。
英伟达拿出推理版VLA：Alpamayo-R1让自动驾驶AI更会动脑子
当今自动驾驶模型虽强大，但在‘长尾场景’易翻车。英伟达推出的Alpamayo - R1是带推理能力的视觉 - 语言 - 行动模型，有核心创新，实验中性能显著提升，训练分三阶段，让自动驾驶迈向可解释。
国内版的 NotebookLM 来了，甚至更强
谷歌的AI笔记软件NotebookLM虽好但国内使用不便，秘塔AI搜索的「专题」功能升级，堪称国内版NotebookLM，还在人设、协作等方面创新，更贴合中文用户习惯，可能成国内AI搜索新阶段标志。
离开大厂后，“中国自动驾驶第一人”输了两次 | 甲子光年
曾被誉为“中国自动驾驶第一人”的王劲，离开大厂后创业两次皆失败。他先创办景驰科技，后因百度诉讼离开；又成立中智行，坚持车路协同技术，却因落地难、管理问题等破产。
奥特曼一席话，剑桥小哥当场撕毁合约转AI！附00后44万AI岗面经
剑桥音乐才子Alexander Cobb听了奥特曼演讲后，撕掉唱片合约投身AI创业。他认为AI是新“互联网”，将引发第四次工业革命。此外，AI岗位薪资高、晋升快，文中还给出上岸AI岗位的建议。
万字长文！大模型(LLM)推理优化技术总结（非常详细）
文章聚焦大模型推理优化技术，介绍推理过程分预填充与解码阶段，还阐述模型并行、注意力机制优化、模型优化及服务技术等，如多查询注意力减少内存，FlashAttention 优化计算顺序。
DeepSeek不惜代价保住它！V4关键特性被挖出来了
DeepSeek V4技术报告被深挖，为保留核心设计「batch invariance」不惜代价。该设计能保证线上推理稳定、各环节对齐，是复杂上下文系统底座，但会牺牲GPU利用率等，换来训练等多阶段可复现和稳定度。
OpenClaw🦞 Peter Steinberger 专访杂谈
本文是对开源项目OpenClaw创造者Peter Steinberger的专访。他曾创业成功后休息三年，回归后投身AI。他分享了对AI开发、传统开发流程等看法，还预言大量App将消失，给新人程序员和焦虑者提了建议。
流式数据集：效率提升 100 倍！
现在只需一行代码，就能通过 `load_dataset('dataset', streaming=True)` 以流式方式加载数据集，无需下载。Hugging Face 优化后端，提升流式数据集速度与效率，减少请求、提升解析速度，还优化启动和流式加载阶段。
算力十年狂飙100000倍，他却每天担心破产！黄仁勋亲述：如何用“30天危机感”逆袭万亿AI市场
英伟达推出 CUDA Toolkit 13.1，号称 20 年来最大更新，有 Tile 编程等亮点。黄仁勋回顾创业，称每天有破产危机感。他还谈 AI 发展、应用、意识及工作影响等，认为 AI 会创造新工作，也能缩小技术鸿沟。