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AI Agents,年中总结!

文章梳理6月旧金山AI Engineering World's Fair重磅分享,指出AI Agent发展方向是成为自主处理复杂工作的助手,还介绍了Ambient Agents崛起、Agent UX设计两派观点、训练进入RL时代等关键趋势。

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浙大开源HugAgentOS:三引擎一体自进化,每步可归因/回放/回滚

过去一年,Agent任务执行能力提升,但不会自主积累与进化。浙大开源的HugAgentOS把Harness拆成三个可自我成长的引擎,设归因和本体两道关卡,解决经验成能力等问题,还覆盖智能体完整链路。

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李飞飞刚立规矩才13天,国产卡上「真物理」就来了!

李飞飞为「世界模型」立规矩13天后,中国「草根」团队Mogo推出全球首个具备高动态物理交互能力的世界模型Magpie 1.0,在国产芯片上实现超10分钟物理一致性,开辟全新技术路径。

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乐鑫开源首个「物联网设备Agent框架」,Claw的风终于吹到硬件上

乐鑫开源首个物联网设备Agent框架ESP - Claw,用C语言重写。它核心理念是对话即创作,可让用户通过聊天定义硬件行为。具备运行效率高、内存占用低等特点,还有多种功能及良好的生态适配性。

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AI Spot 学术分享会丨ICLR 2026 深度推理专场

当大模型走向深度推理,ICLR 2026 汇聚全球顶尖成果。OpenMMLab 等联合发起 AI Spot ICLR 2026 学术分享会,5 月 14 日 19 点直播,聚焦模型‘慢思考’,嘉宾将解读四大核心技术。

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跨维智能DexWorldModel斩获榜首,世界模型真正的考场在机器人执行里

今年4月,Generalist AI发布GEN - 1,其CEO表示不再将模型归类为VLA。当下VLA和世界模型是具身智能主流技术路线,多数世界模型在机器人任务上有瓶颈。跨维智能DexWorldModel在RoboTwin榜单表现出色,还开源EmbodiChain助力行业。

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当数据库的主要用户不再是人类:我们在 AI Agent 场景下的架构实践与思考

文章分享了服务 AI 公司时在 Agent 场景下数据库架构的实践与思考。介绍 Agent 工作负载特征,通过三个案例说明数据库面临的挑战及解法,还提到新需求催生开源项目 mem9,并给出实践教训,指出 AI 时代数据基建重要性。

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一行代码不写,龙虾军团日夜为我打工赚钱

油管科技博主Matthew Berman分享0代码OpenClaw使用心得,其龙虾数字员工能处理商务邮件等工作。他靠提示词+Vibe Coding实现‘躺赚’,还分享多场景龙虾玩法,且公开提示词。

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拥抱大模型:深入剖析ReAct的核心原理、技术架构及其对AI领域的深远影响

文章深入剖析ReAct,它是普林斯顿大学和谷歌团队提出的智能体架构范式,将推理与行动协同,构建TAO闭环。介绍其原理、架构,指出解决传统AI难题,也存在局限,未来可与强化学习等融合。

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AI原生数据库的思考

文章围绕AI原生数据库展开,分析企业应用大模型的问题,指出AI场景驱动数据库新工作负载。探讨AI数据库变与不变、实现路径,介绍原生混合搜索、现代数据架构、数模融合等,还提及seekdb的发布、定位、优势与不足。

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