「发展瓶颈」共找到 2090 篇相关文章
SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析
阿里云等团队推出面向 Sparse Attention 的分层稀疏化框架，介绍其架构、机制与实践。此框架破解了长上下文推理时的计算与容量瓶颈，以 DeepSeek DSA 集成测试，使推理性能大幅提升，目前项目处于开发阶段。
华为AI芯片来时的路
文章围绕华为AI芯片发展展开，提及方兴东《昇腾崛起》记录其历程。从战略觉醒到技术研发、应对制裁，华为历经曲折，如提出“韬定律”，发布多款芯片，在逆境中构建生态、拓展市场，展现强大实力与坚韧。
订单排到2027年，全球AI算力建设急需中国光纤
AI产业发展使光纤需求暴增，价格飞涨，交货期排到2027年。原因一是AI算力中心需大量光纤，二是俄乌战争消耗不少。中国光纤因长期内卷掌握技术、摊薄成本，订单已排到2028年。
OpenClaw 类自主智能体生态构建
文章围绕OpenClaw类自主智能体生态展开，从生态视角、记忆系统、上下文管理等多方面阐述其构建，还分析了安全风险、治理体系、角色分工及面临的挑战与机会，为理解和发展Agent生态提供参考。
让Agent画思维导图稳固长期记忆：新框架实现稳定长期学习，准确率提升38%
中国电信人工智能研究院研究团队提出TeleMem框架，从数据结构层重新设计Agent记忆组织方式，使记忆可检索、累积、回溯和演化。该框架解决了传统RAG在长期记忆管理和持续学习方面的瓶颈，准确率提升38%。
马化腾内部员工大会安利「元宝派」新玩法，结合腾讯优势开启AI社交新赛道
腾讯2026年员工大会上，马化腾强调保持定力。过去一年混元大模型深度重构，吸引人才。AI助手元宝发展佳，即将推出“元宝派”新玩法，还针对春节推10亿现金红包活动，马化腾现场安利。
LLM开源2.0大洗牌：60个出局，39个上桌，AI Coding疯魔，TensorFlow已死
9月13日蚂蚁集团开源团队发布LLM开源2.0全景图，收录114个项目，39个新晋、60个出局。生态洗牌，Agent层活跃，分类架构细化。AI Coding等领域发展显著，TensorFlow不敌PyTorch，还梳理厂商大模型发布情况。
曝OpenAI布道黑幕！MIT华人记者：他用全人类未来，赌一个AGI神话
MIT华人记者Karen Hao在《Empire of AI》中指出，OpenAI以「AGI造福全人类」为信仰狂奔，靠速度和堆料发展，带来能源、社会、心理等成本。而Google DeepMind的AlphaFold提供了低能耗少数据的路径，「中美对抗」是硅谷收割幌子。
82岁退休的他，带出一系千亿级科技巨头
本文讲述了李国杰带领团队研发超算，创立中科曙光的历程。从“曙光一号”打破国外禁运，到中科曙光在芯片、智算等领域全面发展，虽遭美国制裁仍越打越强，李国杰82岁功成身退。
吴恩达最新发声：大模型通往AGI还得好几年，做好长期苦战准备
吴恩达发表关于LLM现状与未来的观点，指出其虽通用但不及人类，榨干公网数据后进步难，相比人类还很‘笨’。强调推动发展需大量人工决策和数据工程，要做好长期苦战准备。