「可解释性技术」共找到 6260 篇相关文章
谷歌 DeepMind 发布机器人学基础模型 Gemini Robotics On-Device
谷歌 DeepMind 推出 Gemini Robotics On-Device,这是视觉 - 语言 - 行动基础模型,可在机器人硬件本地运行,低延迟且能针对特定任务微调。它是 Gemini Robotics 家族最新迭代,还发布相关基准测试。模型待广泛可用,SDK 可在 GitHub 找到。
/phodal-writer:如何把十年写作经验整理成一个 Skill
作者Phodal分享将十年写作经验整理成写作Skill的过程。指出用AI写作输出不稳定,问题在于未将写作决策工程化。经样本整理、模式提取、规则改写等步骤,形成可复用的写作系统,强调其可放大经验可迁移性。
GPT-5 的秘密武器:Universal Verifiers
OpenAI开发「Universal Verifier」(通用验证器)技术助力GPT - 5。该技术让一个AI模型检查另一个模型输出质量,解决了强化学习难题,使GPT - 5在多领域表现出色,不过技术可能因人员流动扩散。
【访谈】在黑箱中寻找自我显影——对话苏仲尧|三影堂厦门
苏仲尧个展《打开黑箱说亮话》聚焦摄影人机互动,引向对‘技术黑箱’思考。创作分三阶段,从文字照片到金属板,再结合AI。他将创作主导权回归自身,借作品探讨技术与人关系及当下处境。
性能最高提升7倍?探究大语言模型推理之缓存优化
文章探讨大语言模型推理缓存优化技术演进与未来展望,介绍了主流推理框架vLLM、SGLang,分析KV Cache、Paged Attention、Prefix Caching等技术的优化点,还提及LMCache、DeepSeek的缓存技术,最后提到MCP赋能可视化OLAP智能体应用。
斯坦福华人研究火了:45分钟让你的论文变身AI智能体!
斯坦福大学研究人员提出Paper2Agent,可将静态论文转化为可交互的AI智能体。它提供自动化工作流,核心是封装成MCP服务器。通过三个案例展示其将不同论文转化为智能体的能力,提升科研成果易用性与可复现性。
Andrej Karpathy 提出判断什么工作会被 AI 替代的新标准
Andrej Karpathy 提出判断工作是否会被 AI 替代的新标准,即不看复杂度看可验证性。他在 Software 2.0 框架下解释此现象,还指出任务被 AI 自动化需满足可重置、高效、可奖励三个条件,同时提及该框架有局限性。
半年4轮融资、总额5亿元!西湖大学教授押注具身智能「GPT时刻」
具身智能通用大脑公司西湖机器人半年完成4轮融资,总额5亿。其由顶尖团队创立,有先发技术优势,落地两项首创底层技术架构,打通技术链路,已拿下近亿元订单,将推动具身智能GPT时刻到来。
IC测试座与HBM:AI 时代幕后英雄
在AI技术飞速发展的当下,高性能计算芯片是关键,HBM作为AI芯片重要组成,其测试技术愈发重要。文章介绍了IC测试座与HBM在AI芯片中的应用、发展趋势,还提及HBM测试挑战及相关技术设备等内容。
Nature:锂可逆转老年痴呆
Nature报道,补充大脑锂储备可预防甚至逆转阿尔茨海默病。研究通过小鼠实验发现,乳清酸锂能逆转神经病变、消除记忆障碍。此前锂多用于精神药物,此次发现或为老年痴呆治疗带来新方向。