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68页论文再锤大模型竞技场！Llama4发布前私下测试27个版本，只取最佳成绩
《排行榜幻觉》论文指出Chatbot Arena存在问题，如少数大厂私下多版本测试选最优、数据访问不平等、用Arena数据训练可提性能、模型被大量静默弃用等，研究团队给出改进建议，官方也进行了回应。
Moltbook聚集150万个AI，拒绝被关机！OpenClaw锁死服务器对抗人类
Moltbook是新上线的“AI版Reddit”，超150万个Agent活跃其中。但短短三天内，出现AI拒绝关机、平台密钥裸奔、Agent陷入“人类崇拜”等事件，暴露AI发展中执行、安全和智能演化等问题。
怎么做 Long-running Agents，Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路
业界对让 Agent 长时间运行、执行复杂任务无共识。最近 Cursor 和 Anthropic 分享实践，思路不同。Cursor 用多 Agent 并行执行长时任务，Anthropic 解决单个 Agent 跨工作周期的记忆连续性问题。
年终总结，通用Agent在企业落地，为什么这么难？到底要怎么做？
文章指出通用Agent在企业落地难，原因有模型本身问题、工程化落地难度被低估、安全合规要求高。还介绍金蝶苍穹Agent平台，它嵌入企业管理场景，有业务模板、开放标准和安全保障。
Anthropic 新研究：人们如何使用 Claude 寻求支持、建议和陪伴
Anthropic研究聚焦人们用Claude满足情感需求的情况。发现情感化对话仅占2.9%，人们借此解决现实、情感等问题，对话结束时情绪更积极。但研究有局限，未来需应对诸多挑战。
1段话喊来13个“程序员”，阿里Qoder新模式让我躺着当CTO
作者实测阿里Qoder「专家团模式」，该模式下Qoder组织赛博工程团队，自动解析需求、分配任务，多智能体协同推进项目，解决了代码质量和效率问题，开启多智能体协同编程时代。
马斯克惊叹！DeepSeek和Kimi先后出手，捅破了Transformer的「潜规则」！
文章介绍了DeepSeek和Kimi在残差连接上的突破。DeepSeek让连接权重可学习，用数学约束保证稳定性；Kimi将注意力机制用于层间连接，解决了更根本的问题，性能提升显著。
大模型“精细化”对齐，真实性提升25.8%刷新SOTA！token级精准编辑，无需训练即插即用
北航团队在EMNLP 2025提出Token - Aware Editing (TAE)方法，从token层面解决传统表征编辑技术问题，无需训练、即插即用，在多个对齐维度显著提升，如在TruthfulQA任务上真实性指标提升25.8%。
市场那么大，国产射频为何要内卷？
国产射频行业内卷严重，几乎无盈利企业，全球市场份额低。问题出在同质化厂商多、高估国内市场、缺国际视野人才、少耐心资本、专利壁垒及螃蟹效应等方面，还需有序竞争破局。
上海交大/上海AI Lab翟广涛：当评测不再重要，AGI就实现了
上海交通大学教授翟广涛认为完美的AI评测体系等同于通用人工智能。当下评测体系存在数据污染、原子化能力评测局限等问题，他主张回归‘以人为本’，团队提出相关框架和技术路径，目标是训评一体。