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24个Agent工作流框架用哪个? 11个维度全面评测

LLM发展推动自然语言理解进步,国产LLM密集发布。文章从功能能力和架构特性两维度,对24个智能体工作流框架全面评测,给出关键结论,还提及优化策略、应用领域等。

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隐藏超多上下文工程(Context Engineering)技巧的框架,来试一试吧!

文章指出多数人构建的AI Agent像Shallow Agent,处理复杂任务能力弱。以Claude Code等为例,介绍深度Agent架构的秘密,如冗长提示词、规划工具等,还推出开源包deepagents方便上手。

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只用2700万参数,这个推理模型超越了DeepSeek和Claude

Sapient Intelligence研究者受大脑机制启发提出分层推理模型(HRM),该模型仅2700万参数、1000个训练样本,就在复杂推理任务上超越DeepSeek和Claude等模型,还引入近似梯度等创新设计。

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浅析 rust 大明星 Tokio

本文剖析热门Rust库Tokio,介绍其优势与适用场景,从Rust异步着手,分析架构、调度生命周期,还对比Nginx,探讨绑核方法与未来方向,如支持IO Uring、扩展协议栈等。

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YOLOv8 模型训练入门指南:手把手搞定目标检测AI

本文是从零训练 YOLOv8 模型的完整实录,介绍了 YOLOv8 特点,以“识别猫”为例,详述训练步骤,指出训练难点,还推荐学习资源与工具,鼓励前端程序员尝试做 AI 模型训练。

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国货之光!全球AI存储基准测试MLPerf Storage 3.0结果发布,斩获九项第一|甲子光年

9月1日,MLPerf Storage 3.0基准测试结果发布,XSKY星辰天合旗下MeshFS首次参赛,在并行文件存储赛道获九项第一。该测试覆盖多类负载,可多维度衡量存储系统性能,MeshFS兼顾性能与成本效率。

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一家新能源大厂,如何撑起全球最大AI算力超级单体?

8月6日,远景科技集团在乌兰察布宣布「远景乌兰察布星河基地」投产,全球最大AI算力超级单体亮相。随着算力扩张,电力从配套成核心,远景将新能源转化成稳定算力能源,交付可承载大规模算力的基础设施。

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OpenClaw一战封神,给大家分享6种官方不会告诉你的神级技巧。

作者分享OpenClaw深度使用体验与6种实用技巧,如本地文件管理、个人知识库管理等,对比多模型后选Claude Opus 4.5为主力,还提及适配Mac及后续计划。

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Anthropic:大模型开始意识到自己在想什么!

Anthropic的Jack Lindsey论文《Emergent Introspective Awareness in Large Language Models》对大模型做神经科学受控实验。发现Claude Opus 4/4.1能感知内部念头,区分内外状态,通过检查内部状态一致性判断输出意图。

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「寒武纪们」被低估了吗?

英伟达市值达5万亿,成AI世界“中枢神经”。在其因禁令退出中国市场后,寒武纪等本土AI芯片厂商迎来机遇。但构建软件生态是关键,其估值已脱离传统计算,成为对产业未来的“信念题”。

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