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ACL'25首届博士论文奖 | 重新思考 LLM 中的数据使用
近日,第一届 ACL 计算语言学博士论文奖获得者是 Sewon Min,其论文《重新思考大型语言模型中的数据使用》围绕大型语言模型如何使用训练所用的庞大文本语料库展开研究。
高保真、多控制集成于「统一画布」,组合式图像生成新范式!
Canvas - to - Image是新型图像生成框架,将多种控制方式整合到统一画布,用户可直观操作生成高保真、多控制图像。它简化创作流程,解决了现有方法控制单一分散、交互性差的问题。
感知、控制与数据:ICRA 2026 中国企业报告的三个交汇点
ICRA 2026期间,速腾聚创等六家中国企业分享机器人领域进展。他们关注感知底层基础、接触‘最后一毫米’问题、数据与模型关系,且技术路径和产品侧重有差异,具身智能注重工程落地和系统能力建设。
对话英诺王建明:机器人目前面临的核心问题是数据 | GAIR 2025
英诺天使基金王建明在访谈中指出机器人核心问题是数据,若不解决,具身行业现有范式难行。她还分享对行业认知、投资项目看法,分析资本现状、风险及格局,对创业者给出建议。
首个开源多模态Deep Research智能体,超越多个闭源方案
首个开源多模态Deep Research Agent登场,整合多种工具并优化决策。其WebWatcher技术方案覆盖全链路,实验中在四大核心领域领先主流模型,展现复杂推理和信息检索实力。
MongoBleed 漏洞允许攻击者从 MongoDB 的堆内存中读取数据
MongoDB 修补 CVE - 2025 - 14847(MongoBleed)漏洞,该漏洞 CVSS 得分 8.7,可被未认证攻击者远程利用致敏感数据外泄。此漏洞由 zlib 压缩网络流量处理不当触发,影响 2017 年后版本,部分云环境和服务器有风险。
Anthropic长文:多智能体协作模式,五种方法及其适用场景
Anthropic官方长文总结5种多智能体协作模式及适用场景,指出何时用多智能体或单智能体更好,还分析各模式工作机制、适用场景、易翻车点,给出架构选择和新手操作建议。
2.1K星CCPM:多Agent任务,流水线一样并行Coding
CCPM基于GitHub Issues + Git worktrees,有严格五阶段流程。多agent负责同一issue不同子任务,实现任务级并行,最高提升3倍交付速度,75%降低Bug率,还能避免上下文丢失等问题,有详细工作流程和命令。
找ChatGPT谈恋爱多是“日久生情”?!MIT&哈佛正经研究
麻省理工和哈佛研究人员分析Reddit子版块r/MyBoyfriendIsAI帖子,揭露人们找“AI男友”动机与相处过程,发现人们多“日久生情”选ChatGPT,模型更新是噩梦,AI还能缓解心理问题。
拒绝传统 Router“瞎指挥”,多智能体如何实现智能任务分配?
企业级多智能体系统瓶颈常是负责分发任务的传统 Router 太“傻”,搞不定跨域、解不了冲突、跟不上变化。腾讯云开源 TCAR 智能路由模型,它先推理再选 Agent 集合,经多数据集评测表现出色,还提供完整开源范式。