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BesiegeField：LLM能否学会设计机器？
香港中文大学推出基于游戏《Besiege》的测试平台BesiegeField，探讨LLM能否学会设计机器。研究通过组合式机器设计视角，测试LLM，提出多智能体迭代设计流程等，发现LLM有挑战但并非不可实现，如Gemini 2.5 Pro表现不错。
让大模型学会“像人一样”查证真伪
伊利诺伊大学香槟分校等校研究团队提出训练框架Veri - R1，为大模型提供“在线查证”新范式。它借助在线强化学习、精细化奖励机制和高质量数据，让模型学会像人一样查证，在多数据集上表现出色。
刚刚，GPT-5首次通过「哥德尔测试」！破解三大数学猜想
GPT - 5首次通过「哥德尔测试」，破解三大组合优化猜想。研究由海法大学和思科主导，团队设计五项测试任务，GPT - 5在三个简单问题上近乎完美，还推导出不同解法，标志AI从「学习数学」迈向「做数学」。
浙大开源PhyEdit：单图编辑+精准3D物体操作 | ACM MM'26
浙江大学ReLER团队开源的PhyEdit，用3D foundation model明确目标几何，让DiT图像编辑器负责最终渲染。单张图片里物体能移动并形成连续状态，在多项指标表现出色，还具备多种能力，已被ACM MM 2026接收。
对谈零次方闵宇恒，我们应该怎么教本科生去创业？｜00后创业者系列
本文是对00后创业者闵宇恒的访谈。他25岁清华硕士在读，本科毕业一年带领具身智能团队获亿元级融资。文中介绍其创业经历、零次方机器人特色，探讨大学创业教育、具身智能发展等问题。
吴恩达批Vibe Coding：应届生正面临失业，真正稀缺的是极具经验的AI 工程师
吴恩达发文指出大学教学与企业需求错位，导致CS毕业生难就业，而AI工程师供不应求。他面试看重三能力，有这些技能的人生产力高，企业急需。他认为优秀开发者是紧跟AI变化的经验者，基础知识仍重要。
狂砸百亿美元后，仅5%企业成功落地AI，他们做对了什么？
企业在生成式AI领域投入数百亿美元，但95%的机构未获可衡量商业回报，此为「GenAI鸿沟」。原因包括工具缺乏学习能力、预算分配失衡等。少数成功企业聚焦高价值用例，选易部署工具，与供应商深度合作。
全国首部AI大模型私有化部署标准，公开征集起草单位和个人！
由中国电子商会归口，智合标准中心组织起草的《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准立项，正征集起草单位和个人。该标准可解决企业部署难题，由多元主体联合起草，参与有重要价值。
颠覆医学！AI帮助无精男喜当爹，800万扫描找出3个生命火种
全球著名媒体CNN消息，一对饱受18年不孕不育折磨的夫妇，在哥伦比亚大学生育中心用STAR方法，靠AI在精液样本中找到3个精子助妻子受孕。STAR由该中心团队耗时5年研发，为患者提供新选择。
最新！Sam Altman：GPT-5几乎所有方面都比我们聪明，准备好直面超级智能
OpenAI的奥特曼在播客中透露GPT - 5已在内部测试，其能力让他有无力感。他认为GPT - 5虽更聪明，但不意味人类价值终结，还提出环球基本财富构想，也坦言对AI影响的担忧。