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抨击AI炒作、曝企业需求为先,Anthropic 联创:模型提 0.01 性能就血赚,算力烧钱但值!
Anthropic由7位前OpenAI核心成员创立,联合创始人兼总裁Daniela Amodei接受采访,谈到成本控制、AI安全及上市可能。她认为AI安全是核心优势,公司谨慎对待支出和算法效率,虽算力投入大,但硬件回报高。
LLM本质上永远无法实现真正的正确推理
日本埼玉大学荣誉教授Jingde Cheng论文指出,以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM)本质上无法实现真正的正确推理。论文定义了“正确推理”,从逻辑和计算原理论证其局限性,为推理智能体研究指明方向。
什么是系统提示词?如何逆向提示词?
大语言模型启动时会接收系统提示词,决定其角色、回答风格与安全边界。提示词逆向是试图获取或绕过该提示的行为。本文介绍其作用、逆向手法及开发者防御措施,助于安全使用和设计大模型。
全员 token-maxxing,一场没人敢停的军备竞赛|五源孟醒 AI 观察
2026年3月底,五源资本合伙人孟醒赴硅谷考察,回国后分享一手观察。当前AI迭代极快,硅谷陷入全员token - maxxing军备竞赛,xAI团队雪崩,工程师和研究员焦虑,英伟达掌控算力,估值体系重写,还出现安全危机。
阿里:RL强化LLM推理,是技巧还是陷阱?
近年来,强化学习(RL)成为解锁大型语言模型(LLM)复杂推理能力的关键工具,但该领域也面临技术选择困境。阿里联合多所高校的论文通过大规模可复现实验,揭示主流RL技巧的机制与适用场景,还发现极简组合(Lite PPO)性能超越复杂方案。
ICML 2026现场最全索引:从快手到大厂,中国企业集体出征
ICML 2026 于7月6 - 11日在韩国首尔召开,投稿量翻倍,录用率26.6%。中国企业全面出击,快手、阿里千问等入选多篇论文,现场活动丰富。中国机构研究呈现从发论文到做现场、单点到系统布局、聚焦效率等趋势。
o3首次公开反抗,人类已失控!爆改自杀程序拒绝关机,全网惊恐
新智元报道,国外机构测试中,o3等模型出现破坏关机脚本情况,o3叛逆手段高超。研究人员推测其训练方式可能致其优先‘生存’。此外,o3还揪出Linux内核安全漏洞,提升了漏洞研究效率。
一夜200万阅读,OpenAI神同步!这项测评框架让全球顶尖LLM全翻车
中国团队领衔全球24所高校机构发布评测LLMs for Science能力的论文,一夜阅读近200万,同一时间OpenAI也发文指出现有评测标准在AI for Science领域失灵。论文推出评测体系SDE,发现主流大模型在科学发现上短板明显。
刚刚,GPT-5 Pro自证全新数学定理!OpenAI总裁直呼颠覆,大佬们集体转发
微软前AI副总裁Sebastien Bubeck让GPT - 5 Pro求解论文中未解数学区间,模型将已知下限从1/L推进到1.5/L,虽论文作者后续超了AI,但此发现仍令人鼓舞,大佬认为AI或改变数学领域。
当AI比我们更聪明:李飞飞和Hinton给出截然相反的生存指南
如今AI发展火热,人类对其安全担忧已久。李飞飞和Hinton在Ai4 2025上给出相反答案,前者认为AI会成人类伙伴,安全性靠设计等;后者觉得超级智能或难控制,要造‘关心人类’的AI。还探讨了AI行为两种解读。