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AI 大模型热潮的第三年，这场直播给出了 4 个值得参考的判断 | 极客时间企业版

极客时间企业版 6 月 16 日直播，快手、造物者咨询等专家分享 AI 落地经验。探讨协调税、‘AI 虚假繁荣’、工程化人才及 AI 转型痛点与行动，为企业把 AI 融入组织提供参考。

AI大牛Andrej Karpathy是命名大师，“幻觉”一词由他命名，2022年随ChatGPT火起来。他还提出软件2.0、3.0，氛围编程、细菌式编程等概念，转发带火上下文工程，平时推文也让一些问题受关注。

眼下具身赛道都在抢着做机器人的“大脑”，而地瓜机器人发布的世界模型Uranus却剑走偏锋，做机器人开发的基础设施。它能更客观地评测VLA和世界模型，还能做机器人训练的“场地”。

马斯克抛出AI基础设施宏大构想，因地球电力紧缺，计划将AI算力送入轨道，3 - 4年部署有本地计算能力的卫星，后续在月球建工厂用电磁炮发射卫星，最终形成以‘瓦特和吨位’衡量的自生系统。

穹彻智能发布世界动作模型 Noe - 0，全链路采用无本体采集数据。其数据来自真实环境，配合 World Action Model 架构和 AI - Native 数据基础设施，跑通从真实世界经验到机器人能力转化的完整链路，是具身智能的里程碑。

近日，寻明生科宣布完成1亿美元B轮融资，累计近2亿美元。资金将投入生物基座模型研发与规模化训练，升级Lab - in - the - Loop体系。该公司构建闭环AI原生基础设施，其模型能力获验证，商业变现多元。

阿里开源 Open Code Review，它前身是内部 AI 代码评审助手，经大规模验证。该工具结合确定性工程与 Agent，解决通用 Agent 评审代码的问题，在准确率、效率等方面表现出色，还介绍了使用方法和评估方式。

奇点智能研究院院长李建忠采访了“CUDA 之父”Ian Buck，探讨 CUDA 20 年演进、英伟达技术产品及生态。Ian Buck 介绍了 AI 基础设施新阶段，阐述 CUDA 成功原因，还谈及英伟达软硬件协同、应对竞争等问题。

OpenAI工程团队进行内部实验，构建并发布零人类代码的内部软件产品，代码全由Codex智能体编写。团队分享开发经验，如重新定义工程师角色、让应用对智能体可见等，还面临一些未知挑战。

作者推荐 OpenClaw 这款开源产品，它像钢铁侠的 AI 助手贾维斯，可与通讯协同软件协作。还介绍用百度智能云 1 分钱部署 OpenClaw，阐述其配置、应用及价值，称 AI 会成基础设施。