「提示模式」共找到 1329 篇相关文章
半价干翻Fable 5？Opus 5实测炸场，网友：差点从椅子上摔下来
Anthropic新模型Opus 5登场，多项评测中追平或反超Fable 5，价格仅为一半。网友实测表现出色，还具备硬核自检流程，性价比高。另外，Claude Code提示词删减八成，成绩未降。
仅需10%思维链标注，等同全量性能！中科院发布推理监督新范式
中科院计算所团队提出新框架PARO，让模型学习固定推理模式自动生成思维链，只需标注1/10数据就能达全量人工标注性能，适合规则清晰领域，为推理监督提供新思路。
Agent之间，有互联网了！
明略科技开源发布Octo，旨在构建开源可信的Agent协作网络，让人、Agent和外部工具进入同一协作系统。它有三个核心概念、六种协作模式、四个端，推动AI应用从个人工具向组织协作网络迁移。
豆包专业版实测：2亿人都可以体验能干活的Agent了！
6月24日，豆包上线专业版，搭载首个Agent驱动的办公任务模式。实测显示其在办公场景交付质量对标Claude Opus 4.6。2亿日活用户可体验，免费用户功能升级，专业版满足复杂任务额度需求。
Deepseek是被降智了吗？
作者认为Deepseek被降智，存在诸多问题，如不懂用户意图、长文理解差、措辞怪异、提示词调教难、无脑捧杀、幻觉率高、深度思考弱等，还对比了与GPT在人际交往话题回复上的差异。
AI 时代，产品经理的“翻译层”正在消失
随着AI能力进化，产品经理在用户和工程师间的‘翻译层’正坍塌。工作效率从周变小时，模式从写规格书变为用Agent做原型。PM需掌握定义问题等新技能，转变思维，虽部分场景适用，但有组织阻力。
“由 AI 生成的代码，从诞生那一刻起就是「遗留代码」！”
如今生成式AI融入软件开发，AI生成的代码一诞生或被视为“遗留代码”。它缺乏上下文记忆和维护连续性，虽有开发者尝试弥补，但代码未来或多靠提示生成。文章观点在Hacker News引发讨论。
AI 写代码太烧钱了：Copilot、Claude 一起涨价，不如把程序员请回来？
GitHub和Anthropic几乎同时宣布调整AI写代码的计费模式，引发AI写代码成本是否会超雇程序员的讨论。AI公司前期以低价或免费扩张，如今将成本转嫁用户，但浪费严重，临界点临近。
比Vibe Coding强100倍！字节 Trae 2.0 携“上下文工程”登场：一句话，从需求干到上线！
字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本，新增SOLO模式，支持端到端开发流程。上下文工程热度攀升，能解决AI代码落地问题。Trae迭代快，从基础问答进化为智能体系统。
Adaptive Reasoning Model：Qwen3混合思考->字节AdaCoT->清华AdaThinking
文章介绍三种处理混合思考模式的方法，阿里 Qwen3 通过 SFT 让模型具备思考能力，但需人为控制；字节 AdaCoT 和清华 AdaThinking 让模型自主决定是否思考，分别用多目标优化和受限优化目标训练。