「提示词删减」共找到 531 篇相关文章
AI 写 80%，人修最后 20%：这是什么新赛道？“ AI 代码补锅匠 ”了解一下。
Vibe Coding 成 2025 年 AI 驱动开发核心趋势，强调用自然语言提示让 AI 生成代码。虽可提升效率，但 AI 生成代码有质量、安全等问题，催生付费修复服务，未来“AI+专家”模式或成主流。
字节真的要干生态了？Coze竟然开源了
字节开源 Coze Studio 和 Coze Loop，此时 Dify 等已在 Agent 基础设施赛道站稳。Coze Studio 提供 AI Agent 开发环境，Coze Loop 负责优化平台，技术栈扎实。开源版功能有删减，字节野心是抢占生态范式。
刚刚，OpenAI 发布了GPT-5 前菜：ChatGPT Agent
OpenAI发布ChatGPT Agent，它是统一智能代理系统，融合多种功能与工具，能动态选处理路径。在多测试中表现佳，采用强化学习微调新架构。使用体验似与人协作，OpenAI采取安全措施，还探索商业、分批开放，业内看法不一。
本周推荐的5个超级6的Github开源项目！
文章推荐5个Github开源项目。有基于Firefox内核的浏览器Zen Browser；跨平台划词翻译工具Pot；异步终端文件管理器yazi；局域网文件传输工具Snapdrop；网页管理服务器文件工具FileBrowser Quantum，各有亮点。
成立仅6个月的AI公司，卖了8000万美元
著名SaaS平台Wix以8000万美元收购AI开发平台Base44。Base44核心产品是AI编程平台，能依自然语言提示生成全栈应用程序。收购后，Wix业务版图拓展，向对话式AI平台转型。
全球第一！ 中国模型登顶榜首，首个可编辑AI语音来了
中国AI语音ViiTorVoice登顶全球语音权威评测榜单Seed - TTS，首创「局部编辑」能力，解决语音无法局部编辑痛点。实测效果惊艳，还具备精准情绪控制、无参考文本克隆等能力，部分模型已开源。
Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道
文章结合作者实践与多篇论文，梳理Agent架构从单点提示词调用到Agent Teams的演进逻辑，分析Single Agent、Multi - Agent、Agent Skills、Agent Teams的优劣，给出架构选型建议，强调架构应与问题复杂度匹配。
Transformer论文作者重造龙虾，Rust搓出钢铁版，告别OpenClaw裸奔漏洞
Transformer作者Illia Polosukhin重造安全版龙虾IronClaw。OpenClaw安全状况差，IronClaw用Rust重写，建立四层防御，还能防提示注入。其背后是NEAR更大构想，目标是用户掌控数据和资产。
英伟达Jim Fan：「世界建模」是新一代预训练范式
英伟达机器人主管Jim Fan判断，继“下一个词预测”后，世界建模将成新预训练范式，2026年大世界模型将为多模态AI奠基。他还讨论世界模型定义、应用，展望新推理形式，业内人士也各抒己见。
AAAI 2026 Oral｜LENS：基于统一强化推理的分割大模型
文本提示图像分割技术有战略意义，但基于监督式微调的方法有泛化能力瓶颈。为此引入LENS框架，采用强化学习机制，还介绍其架构、奖励机制，该框架在测试中表现优异，代码已开源。