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搜索领域的下一个重大转变:从产品到基础设施

Lightspeed投资人称搜索正从人类产品转变为AI基础设施,像云计算支撑互联网,搜索将为AI提供信息。各公司集成搜索进展不同,还分析了搜索成基础设施带来的变化及新机会。

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多智能体大语言模型中的人类自适应协作

尽管大语言模型有进展,但纯自治多智能体系统有局限。为此提出 HILA 框架及双环策略优化机制,结合 DLPO 的 HILA 在基准测试中表现出色,为构建 Agentic 系统提供指导。

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如何构建企业级数据智能体:Data Agent 开发实践

本文介绍DMS的数据分析智能体Data Agent,它从实验室走向企业生产一线,革新数据分析范式。文中剖析构建要点,对比与传统BI、高级分析差异,阐述技术内核优化及企业级能力,为开发实践提供参考。

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YOLO + OpenClaw 缺陷检测智能体,低代码实战方案

文章介绍了YOLO + OpenClaw缺陷检测智能体低代码实战方案。先指出实时检测延迟问题,提出离线自动化方案。接着讲训练YOLO模型、创建OpenClaw技能、配置自动化任务及企业微信集成,还对比了与人工质检效果。

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4.4k星!给Agent接上「本地免费搜索爬虫」,内置11个skill执行数据搜索、爬取、自动研究

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智能体崛起,AI+软件研发到新拐点了?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨 LLM 时代软件研发新范式。嘉宾认为 AI 在研发中是提效工具,距原生开发尚远;部分开发环节已由 AI 接手,落地面临稳定性等问题;未来智能体协作是趋势,部分工程师价值将放大。

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「一脑多形」圆桌:世界模型、空间智能在具身智能出现了哪些具体进展?|GAIR 2025

在第八届GAIR全球人工智能与机器人大会“数据&一脑多形”分论坛的圆桌论坛上,高飞、金鑫、王靖博三位学者围绕具身智能、空间智能、世界模型等话题展开讨论,探讨研究进展、挑战与机遇,还谈及创业和数据获取等问题。

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多模态模型学会“按需搜索”,少搜30%还更准!字节&NTU新研究优化多模态模型搜索策略

字节与NTU优化多模态模型搜索策略,通过搭建工具、构建数据集及设奖励机制,用强化学习训练模型,使其按需搜索。实验显示,MMSearch - R1系统少搜30%还更准,为多模态大模型发展提供洞见。

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2026,机器人与AI智能体正在怎样进入艺术现场?

本文盘点2026年以来全球16组机器人与AI智能体艺术实践,展现机器从创作工具转向可自主感知协作的创作参与者,探讨人机创作的身份边界新变化。

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Mem0,用LLM给智能体解决记忆问题,开源

大模型训练后知识和记忆不再增加,智能体记忆能力发展不理想。国外Mem0针对AI记忆技术发表论文并开源,提出Mem0和Mem0g两种方案,在不同场景表现出色,已获多应用,还提供SaaS服务。

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