「改进建议」共找到 930 篇相关文章
不写、不看、不审查:这家安全公司决定不再让人类碰代码,还把这套模式开源了
2026年2月,安全公司StrongDM公开“软件黑灯工厂”式生产线成果,人类不直接写代码和审查,由Agent自动生成。该模式开源,虽有开发者指出问题,但获学界认可,不过面临成本高的现实问题。
登顶Hugging Face论文热榜,LLM重写数据准备的游戏规则
企业数据团队面临数据准备难题,传统方法依赖人工规则,有诸多局限。上海交通大学等机构研究团队综述指出,LLM正推动数据准备从“规则驱动”向“语义驱动”转变,还给出技术选型、评估基准及工程指南。
AI Coding后端开发实战:解锁AI辅助编程新范式
文章指出AI Coding应用中开发者存在认知误区,基于实践为后端开发者提供使用指导。涵盖个人上下文管理、输出质量判断等内容,介绍核心使用流程,涉及项目开发、脚本处理等场景及最佳实践。
OpenAI推出GPT-5.1小小小小更新!!!
OpenAI推出GPT-5.1,本周向用户陆续推送,付费用户先行。它有两大核心模型,在遵循指令、推理回复及聊天体验上更佳。还有AMA问答活动披露更多细节,此外官方让自定义ChatGPT风格更易。
近500页史上最全扩散模型修炼宝典,宋飏等人一书覆盖三大主流视角
宋飏等人所著《The Principles of Diffusion Models》共460多页,系统梳理扩散模型发展脉络与核心思想,以统一数学框架串联多种视角,是研究者参考资料与初学者入门读物。
OpenAI 万字报告: 不要再卷Agent了~
OpenAI《How People Use ChatGPT》报告显示,73%的ChatGPT用途与工作无关,用户多将其用于实用建议、信息查询和写作。Asking对话占比及满意度更高,机会藏在人类惰性里。
5555被拒稿,AC接收但PC强拒,NeurIPS揭榜引争议
NeurIPS 2025主会接收率24.52%,部分接收论文已影响AI社区或出自年轻学者。但不少研究者遇“高分被拒”,拒稿理由多样,如物理资源限制、缺损失图分析等,引发对评审决策流程质疑。
从BM25到Multi-Vector:6种Embedding演进路线
文章介绍从BM25到Multi - Vector的6种Embedding演进路线,涵盖Sparse、Dense等类型,分析其痛点、效果、案例及选型建议,还给出不同场景的方案选择和步骤。
字节推出全新视频换装框架DreamVVT
视频虚拟试穿技术受关注,但现有方法有局限。字节推出DreamVVT框架,基于扩散变换器,分两阶段试穿,能应对多种复杂场景,不过也存在依赖遮罩、复杂动作表现不稳定等问题。
尖峰对话17分钟全记录:Hinton与周伯文的思想碰撞
7月26日,人工智能教父Geoffrey Hinton与周伯文教授进行17分钟对话,谈及AI多模态大模型前沿、“主观体验”和“意识”等话题。Hinton认为当今多模态聊天机器人已有意识,还探讨了训练善良AI及AI推动科学进步等问题。