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GPT-5都救不了的AI幻觉,原来问题不在模型,在“考卷”
OpenAI研究指出AI产生幻觉的根本原因是评估和激励机制有问题。现有训练和评估流程奖励‘猜测’,导致模型易产生幻觉。研究还给出解决方案,要更新‘考试规则’,让模型适当表达不确定。
奥特曼无能,英伟达撤单OpenAI投资?黄仁勋街头回应了
有传闻称英伟达与OpenAI千亿美元合作停滞,黄仁勋私下吐槽奥特曼。但黄仁勋街头回应否认,称看好OpenAI,会参与其最新一轮融资且可能是最大投资。双方合作超十年,此次表态意味着合作将继续。
MCP 和 Skills 到底什么区别?一篇文章说清楚
文章解释了 MCP 和 Skills 的区别。MCP 是 AI 世界的 USB 协议,可降低开发成本,但会吃掉上下文窗口;Skills 采用渐进式披露设计,自带脚本,能减少上下文消耗。未来 Skills 或承担多数工作,MCP 用于远程连接。
Anthropic:上下文工程在AI Agents的正确打开方式!
在‘提示工程’后,‘上下文工程’成焦点。它是提示工程延伸,因信息过多模型会‘失焦’,上下文是稀缺资源。文章介绍高效上下文‘解剖学’、运行时检索策略、长周期任务应对方法等。
AI教父Geoffrey Hinton,全球第二个百万引用科学家!
AI教父Geoffrey Hinton论文被引数破百万,成全球第二人。其代表作如AlexNet、Deep Learning等影响深远,覆盖理论、技巧等层面,支撑大模型运行。他还称大模型是黑箱,领域待探索。
卷疯了!2.2k Star通用型、开源Agent平替Manus、GenSpark AI
2025 年是 Agent 之年,文中介绍了 Manus、GenSpark AI 两款闭源代理,还重点阐述开源的 II - Agent,它功能丰富,架构设计合理,在 GAIA 基准测试评估,性能可平替前两者。
Claude 4发布!AI编程新基准、连续编码7小时,混合模型、上下文能力大突破
今天凌晨Anthropic开发者大会发布Claude 4,含Claude Opus 4和Claude Sonnet 4。前者是顶尖编码模型,后者是Sonnet 3.7重大升级。还发布系列产品,定价不变,已上线Amazon Bedrock。
老黄唱衰编程,GitHub CEO硬刚:放弃写代码等于放弃智能体未来话语权
GitHub CEO托马斯·多姆克在采访中反驳“编程无用论”,认为2025年是编程智能体之年,但未来仍属人类程序员。公司推出多个SWE智能体产品,Copilot用户增长显著,还将评估商业模式,专注打造最佳产品。
微软:DeepSeek-R1等推理模型循环的原因找到了
前几天,DeepSeek - R1论文更新,披露诸多细节。重点是推理模型在低温/贪心解码下易循环,根源是学得不对,如风险规避式复读、时序相关错误复读,还给出解决方案。
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