「机器人做家务」共找到 1986 篇相关文章
Facet-0:NTU王子为团队让机器人在精密装配中「看得懂、插得准、出错能恢复」
新加坡南洋理工大学PINE Lab团队研发Facet - 0机器人基础模型,用于精密装配。它在五项计算机装配任务中平均成功率达82%,能让机器人理解接触状态、判断对错并改进。通过多阶段训练,降低人工干预率,提高失败恢复率。
AI 创业怎么做?500+ 技术领导者给出了他们正在实践的答案| TGO 杭州十周年庆 & GTLC 杭州站
2026年6月27日,TGO杭州十周年庆·GTLC杭州站举办,以“新十年一起,做AI做的事”为主题。近二十位嘉宾从多方面分享,探讨AI创业、智能体架构等,还有创业者展示产品,活动丰富且聚焦学习。
ChatGPT化身生活操作系统:奥特曼预告下一代顶级AI
在旧金山AI初创学校对话中,奥特曼宣布OpenAI计划发布强大开源模型,可本地运行。还谈到模型成本下降、ChatGPT记忆功能,以及GPT - 5等集成模型愿景,甚至称高级订阅将免费送机器人。
Karpathy加入Anthropic要做的事,被Google提前做了
Karpathy官宣加入Anthropic要组建新团队‘用Claude加速预训练研究’,话音未落,Google&Meta等发论文‘LLMs Improving LLMs’验证了该思路。论文让Claude Code搜索最优推理策略,结果全面超越人类设计。
具身智能“高考”难疯了!人类100分,最强模型12.8
原推出RoboTwin系列基准的团队带来RoboDojo,这是统一的仿真+真实世界机器人操作评测基准。它设42个仿真任务、18个真实任务,让30个主流策略竞技,结果显示机器人距通用操作差距大。
当具身智能遇到“大脑”瓶颈,一家国家队公司决定拆掉围墙共筑基石|甲子光年
2月28日“启智涌现”开发者大会举行,启智机器人试图解决行业软硬件耦合深等矛盾。它打造通用技术底座,用大衍数据平台等构建技能进化引擎,还以新商业模式构建生态飞轮,推动机器人融入各行业。
Anthropic Labs 负责人:AI 时代做产品,最大的陷阱是「做太多」
Anthropic Labs 负责人 Mike Krieger 在播客中探讨 AI 时代产品建造问题。他以重建 Bourbon 为例,指出 AI 加速开发有弊端,还分享产品易过度建设、需接受重写等观点,也谈到团队结构、企业客户矛盾等内容。
字节做了个 AI 手机,钉钉做了台 AI 主机
2025 年末 AI 硬件圈热闹非凡,月初豆包 AI 手机上线刷屏,后因平台风控引发讨论。近日,钉钉发布 AI 主机 DingTalk Real,定位 AI Agent 执行载体,还推出 AgentOS 统一调度,已跑通多企业场景。
交大系杀出具身赛道重围!1万台订单在手,以世界模型重塑万亿城市基建
物理AI成新征途,通用机器人面临工程难题。酷哇科技发布COOWA WAM 2.0世界模型,实现范式升级。其有四大技术支柱,助力机器人发展。酷哇预计2026年交付超万台机器人,还构想了“Robo City”图景。
Physical Intelligence 核心技术团队分享:物理世界的“Vibe Coding”如何实现?
Physical Intelligence 核心技术团队解读机器人技术路径,分享前沿探索。介绍 VLA 与 VLM、LLM 关系,还提及 PI 构建数据管线、提出“知识绝缘”机制,分析开放世界部署难题,展望未来“机器人模型即服务”。