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Auto Research时代,47个没有标准答案的任务成了Agent能力必测榜
Einsia AI旗下Navers lab发布Agent Benchmark——Frontier-Eng Bench,让AI在47个多学科交叉的硬核任务中做工程优化,测试其迭代优化能力。研究总结出AI进化规律,初步勾勒接近真实工程循环的AI系统。
18 年 SEO 增长经验专家:别再收藏各种 AEO 最佳攻略了,自己动手实验才是做好的关键
18年SEO增长经验专家Ethan Smith与Lenny对谈,指出网上多数AEO信息不准确,做好AEO要自己动手验证。还分享AEO玩法、与SEO区别、优化策略等,强调100%AI生成内容不可行,要优化帮助中心内容。
deepseek-V4算法工程技术深入浅出
文章围绕deepseek V4技术报告展开,指出当前大模型训练不充分,介绍了算法层面如混合注意力机制、模型结构优化、优化器等,工程层面如细粒度专家并行、算子内核开发等,以及后训练的范式转变和领域专家网络蒸馏等内容。
AI问答,直接「拍」给你看!来自快手可灵&香港城市大学
来自快手可灵团队和香港城市大学的研究者提出「视频作为答案」任务范式,发布VANS模型。它由视觉语言和视频扩散模型构成,通过联合分组相对策略优化算法协同优化,在教学和预测应用上效果超现有模型。
从混沌到可控:企业应用中AI Agent不确定性控制的 10 种策略
大语言模型输出的不确定性限制了AI智能体在企业场景的应用,本文总结控制生成式AI Agent不确定性的常见策略,涉及技术、应用设计、管理与治理层面,还推荐了相关作品。
聊聊钉钉的悟空:给一个还没人走路的市场卖跑鞋?
钉钉发布悟空,与其他大厂先面向个人用户不同,它走企业级路线,有四层Skill体系等,虽初期被认为‘太重’,但钉钉全产品CLI化等创新有潜力,且安全设计是企业刚需,适合特定人群关注。
当AI比我们更聪明:李飞飞和Hinton给出截然相反的生存指南
如今AI发展火热,人类对其安全担忧已久。李飞飞和Hinton在Ai4 2025上给出相反答案,前者认为AI会成人类伙伴,安全性靠设计等;后者觉得超级智能或难控制,要造‘关心人类’的AI。还探讨了AI行为两种解读。
首次披露!DeepSeek V3 发布软硬一体协同训练论文,公开「降成本」秘诀
DeepSeek团队发布论文《洞察DeepSeek - V3:规模的挑战和对AI架构硬件的思考》,从硬件架构和模型设计双重视角,探索其经济高效的大规模训练和推理方法,介绍了设计原则、低精度驱动等多方面内容及降成本秘诀。
阿里云客服Agent业务提效实践:灵活可控的落地方法论
阿里云算法专家姜剑介绍了“阿里云服务领域 Agent 平台”及业务提效方法论。阐述 Agent 技术本质、模式,分析其给客服领域带来的价值,指出阿里云客服痛点,提出解决设计问题的方法,展示平台设计与落地成果。
物理学「AlphaGo时刻」?40年未竟之事被AI一举攻破,顶尖物理学家集体傻眼
AI主导设计的物理实验方案让顶尖科学家看不懂却成功了,它设计新颖光学元件布局使LIGO灵敏度提升10% - 15%。此外,AI还在量子纠缠实验设计、解析实验结果等方面展现强大能力,辅助物理学发现的新时代或已到来。