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AI产业的新胜负手：词元的生产与编排｜甲子光年智库
AI产业正走向“代理式执行”，核心生产逻辑从“数据驱动”转为“词元驱动”。文章阐述了词元经济的形成、生产过程及运行链路，指出AI竞争将围绕词元生产与编排展开。
IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式，NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作
新加坡国立大学邵林团队提出MetaFold框架用于机器人衣物折叠。它创新分层架构，解耦任务规划与动作预测。构建开源数据集，经实验在多指标超现有方法，还验证了从仿真到现实的迁移能力。
一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述
浙大研究深度研究系统领域，分析自2023年以来80多个实现，提出4维度分层分类法，全面剖析4种实现架构，如单体、流水线、多智能体和混合架构，并阐述各维度演变与进步。
重新审视SFT的泛化能力：优化动态、数据与模型能力的条件性分析
上海人工智能实验室等联合研究质疑了‘SFT倾向于记忆，RL实现泛化’观点，指出SFT泛化是条件性现象，受优化动态、训练数据、基模型能力影响，还揭示长思维链SFT会带来安全性能退化。
阿里云CIO首次系统复盘：大模型落地的 RIDE 方法论与 RaaS 实践突破
阿里云智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践，指出企业中业务与 IT 对 AI 认知矛盾突出。他展示阿里云数字人落地成果，提出 RIDE 方法论，还剖析翻译和 Agent 两种应用模式及落地要点。
硬件只是入场券：AI可穿戴的百万销量背后，软件与场景才是终极战场
InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨 AI 硬件进阶。Plaud、Rokid 等企业代表认为，AI 硬件成功关键在于早布局、结合需求与设计。软硬件一体是核心，可在传统硬件难胜任场景脱颖而出，多模态交互有挑战也有应用。
110万美元悬赏！AMD发起全球战书：谁能打破DeepSeek与Kimi的推理速度极限？
AMD与GPU MODE联合发起2026线上黑客松，向全球发榜。挑战赛设110万美元奖池，分预选赛和决赛，要对核心GPU算子打磨、挑战明星模型，代码须可合并，给出了赛程安排及参赛方式。
LeCun离职后不止创一份业！押注与大模型不同的路线，加入硅谷初创董事会
离开Meta后，Yann LeCun创立AMI，还加入Logical Intelligence任技术研究委员会主席。该公司推能量 - 推理模型，与主流大模型路线不同，其Kona模型在数独测试上表现远超大模型。
突发！微软与OpenAI同日开火：语音之战+通用大模型，AI霸权决战打响
OpenAI发布语音大模型时，微软同日推出自研语音模型MAI-Voice-1和通用模型MAI-1-preview。MAI-Voice-1效率高、表达丰富，MAI-1-preview采用MoE架构。微软此举在语音战场布局，也为与OpenAI谈判增加筹码。
4万亿刀，仅3.6万人！英伟达揭残酷真相：劳动正与财富大脱钩
英伟达市值突破4万亿美元，「每位员工对应市值」创新高，劳动与资本大脱钩现象凸显。科技巨头如苹果、谷歌等新增千亿营收所需员工数递减，沃尔玛非科技领域也有类似情况，还探讨了AGI及投资启示。