「硬件协同设计」共找到 2052 篇相关文章
Diffusion约2倍无损加速!训练-推理协同的缓存学习框架来了| HKUST&北航&商汤
HKUST、北航与商汤提出HarmoniCa框架,解决Diffusion模型推理慢、成本高问题。它通过SDT和IEPO机制,解决训练 - 推理脱节,在多模型上实现推理提速、质量提升,且训练推理开销低,已开源。
炸裂,Directus要干掉后台团队!GitHub 31K+星神器:SQL秒变API,你只管设计界面!
Directus是开源开放数据平台,能将SQL数据库升级为有REST+GraphQL API的实时数据后端,提供无代码数据管理界面。它功能亮点多,技术架构优,适用于多种场景,与同类项目相比有独特优势。
AI4S设计的新抗生素通过湿实验!双层思考+多目标优化,主动发现「代谢不稳」并加约束
SAGA是新AI,采用双层思考机制,能主动审视需求、优化目标函数。在抗生素、纳米抗体等5大领域湿实验中表现出色,结果获科学家肯定,相关代码已开源。
大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核?南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench
深度学习计算依赖底层内核,当前多由开发者手工编写。南大、浙大推出开源评测框架MultiKernelBench,打破现有评测基准局限,构建模块化评测体系,多模型实测,还指出LLM短板并明确未来方向。
陶哲轩DeepMind梦幻联动,最强通用科学Agent来了!一口气解决芯片设计、矩阵乘法和300年几何难题
谷歌DeepMind与陶哲轩等打造的AlphaEvolve是LLM驱动的进化编码Agent。它能优化计算生态、调度数据中心等,还解决了数学难题,已在谷歌内部使用,现开启早期邀测试用。
Canva可画联合创始人独家专访:2.65亿用户的Canva,用自研模型,解决了设计的审美问题
Canva月活2.65亿,在a16z排名第三。4月16日开启Canva AI 2.0内测。联合创始人Cameron Adams称,自研模型结合14年数据是护城河,Magic Layers功能验证其价值。Canva要成用户进入AI入口,还会在中国持续投入。
解决VLA模型落地难,普通硬件也能跑!全透明全开源的高效VLA模型把推理成本砍掉76%
2026年4月,中山大学与MBZUAI联合推出A₁模型,它是完全开源透明、自适应高效的截断式视觉 - 语言 - 动作模型,能削减推理成本、实现低成本落地,在仿真与真机上表现优异。
优理奇机器人完成两轮合计3亿元天使++++轮及天使+++++轮融资,“算法-硬件-场景”三位一体加速具身智能应用落地
优理奇机器人近日完成两轮合计3亿元融资,是半年内第五轮。其坚持“场景驱动”,产品在运动会获奖,量产交付订单超千台。构建完整技术栈,推出标准化机械臂产品,创始人看好具身智能统一发展。
没有生物学背景,靠ChatGPT和AlphaFold,他为爱犬定制了全球首支个性化癌症疫苗
澳大利亚程序员Conyngham的爱犬患癌,他无生物学背景,靠ChatGPT和AlphaFold分析数据,经多番尝试,让教授定制全球首支为狗设计的mRNA个性化癌症疫苗,部分肿瘤缩小一半。
工作流的 Skill 怎么写?从 7 个顶级 Skill 中提炼的模式与最佳实践
文章介绍工作流 Skill 写法,涵盖定义、Frontmatter 写法、5 种核心设计模式、通用写作技巧、模式选择决策树、快速上手模板及参考资源,还给出 7 个 Skill 速查表。