「硬件瓶颈」共找到 1029 篇相关文章
现在整个AI投资逻辑都错了！微软CEO首次承认：成排的H100正在积灰，插不上电
微软CEO称AI行业投资逻辑有误，瓶颈已从芯片变为电力。微软大量H100因缺电力设施闲置，按芯片采购量为公司定价的模型是错的。真正赢家是早锁定电力协议的玩家，竞争护城河已改变。
大模型虽好，但恕我直言：在OCR面前，开源小模型更香
作者所在公司项目需处理大量纸质文档，起初考虑云端大模型API调用和开源大模型本地化部署，却因成本高、硬件要求高受阻。后经推荐调研PaddleOCR，其功能全、成本低、易用性强，最终被选为项目核心方案。
AI 颠覆的第一个职业是程序员？｜GAIR Live
文章围绕“AI颠覆的第一个职业会是程序员吗”展开讨论。嘉宾认为AI Coding尚处早期，有潜力成新工程范式。它面临“幻觉”、上下文窗口限制等瓶颈，未来开发者角色或转变为“业务翻译者”和“需求架构师”。
清华给电子显微镜加上Agent，DeepSeek V3全程调度，数天流程缩短至几分钟
清华大学牵头，联合多机构推出电镜领域AI Agent AutoMat，它能把原子级STEM图像转成标准CIF结构并给出关键物性，将人工流程缩短至几分钟。它还构建数据集验证，性能超现有工具，不过也有瓶颈待解决。
稚晖君机器人炸场：全球首秀“真男人必会的韦伯斯特空翻”
智元的灵犀X2成全球首个完成韦伯斯特空翻的机器人，该动作对腿部爆发力和协调性要求高。稚晖君介绍其攻克难点的原理，完成此动作验证了硬件可靠性，也体现机器人应对复杂环境的能力。
画质重生，第一！腾讯TEG香农实验室斩获CVPR 2025 UGC Video Enhancement 冠军
CVPR NTIRE是计算机图像恢复与增强领域有影响力的赛事。在NTIRE 2025 UGC Video Enhancement中，腾讯TEG香农实验室团队自研算法夺冠，成果落地提升视频清晰度。团队还参加实时赛道获佳绩，且做了硬件推理优化。
DeepSeek倒逼vLLM升级！芯片内卷、MoE横扫千模，vLLM核心维护者独家回应：如何凭PyTorch坐稳推理“铁王座”
本文介绍了vLLM的发展，自开源后成科技公司首选推理引擎。因DeepSeek发布，团队转向其模型特性优化；还参与各芯片支持工作。vLLM靠PyTorch支持多硬件，同时拓展到多模态推理，面临竞争仍保持优势。
超越O4-mini，多模态大模型终于学会回头「看」：中科院自动化所提出GThinker模型
现有多模态大模型在通用场景推理有瓶颈，缺乏对视觉线索校验与再思考能力。中科院自动化所提出GThinker模型，有创新的「线索引导式反思」模式，经两阶段训练，性能超O4 - mini，论文等已开源。
李飞飞又被超越了？百万「普通视频」打造通用4D世界模型！
全行业为昂贵多视角数据发愁时，中科院和CreateAI推出NeoVerse，用百万单目视频打开4D世界模型大门。它抛弃多视角数据和离线预处理，解决扩展性瓶颈，在重建速度、生成质量等方面表现出色，有丰富下游应用。
向黄仁勋汇报的英伟达36人
市值第一的英伟达，有36人可直接向CEO黄仁勋汇报，他们分属七个职能板块。硬件是基石，AI等成第二支柱，公关团队配置特殊。介绍了关键将领，还提及管理模式从扁平到可能垂直化的转变及高压文化。