「算力差距」共找到 1037 篇相关文章
303页年度最佳AI Code综述:阿里、字节、快手30家顶级机构出品
分享303页《从代码基础模型到智能体与应用:代码智能实践指南》,由近30家顶尖机构出品。介绍2021 - 2025年代码大型语言模型发展,分析通用与代码专用LLM能力,阐明研究 - 实践差距,还开展实验。
阿里云飞天企业版X平头哥“真武”芯片,推理性能跃迁13倍,底层逻辑是什么?| Q推荐
过去几年,模型虽强但使用成本高,阻碍企业级AI深度应用。今年‘模型推理’成AI关键词,4月13日19:00,InfoQ联合阿里云邀专家围绕推理加速底层破局展开对话,探讨算力博弈、芯片性能跃迁等问题。
刚刚!Sam Altman官宣:Plus用户GPT-5推理提至每周3000次,AI版电车难题已来
Sam Altman官宣ChatGPT Plus用户GPT - 5级推理额度提至每周3000次,还将更新UI、公布算力权衡策略。同时指出GPT - 5推出带来AI情感依恋及伦理困境,如AI成情感寄托时公司如何应对等问题。
黄仁勋:芯片公司的时代已经结束了,现在是 AI 工厂的时代
Lex Fridman 采访黄仁勋,黄仁勋谈对 AI 行业理解,认为 AI 是工业产品,NVIDIA 像建 AI 工厂。还提及算力是智能扩展关键,计算从检索转向生成,Token 细分市场,以及公司组织、架构、开源等多方面观点。
当 AI 下场炒 A 股,「推理」成了新的直觉
海外“AI Trading Battle”实验中,不同大模型交易表现差异大。港科大等团队提出RETuning方法,基于A股数据集验证,显著提升大模型金融预测准确率、推理可解释性,是综合改进方案,但有算力等局限。
社区供稿丨迈向AI4S 2.0,上海AI实验室开源书生万亿科学大模型Intern-S1-Pro
2月4日,上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态大模型Intern - S1 - Pro,为AI4S迈向2.0时代提供开源基座。其核心能力跃升,架构创新,协同通用与科学能力,还构建‘算力 - 算法’基座,高质量开源赋能生态。
Fable5仅做对3.5%!大模型会看图,但还没有主动视觉
本文介绍了专门测量「主动观察」能力的视觉推理基准 ActiveVision,评测显示无外部工具时,大模型与人类准确率有近 9 倍差距,用工具后虽提升但仍远不如人类,还说明了其出题与避免取巧的方式。
最懂英伟达的CoreWeave,为啥突然花钱买了个强化学习作坊?
算力巨头CoreWeave市值达483.9亿美元,收购专攻强化学习训练AI智能体的OpenPipe。CoreWeave想打造全能平台,此前已收购W&B,此次收购标志其涉足智能体核心训练环节。OpenPipe的ART框架有独特优势。
如果海外EDA断供,国产EDA公司能支棱起来吗
文章分析了EDA行业及国产EDA覆盖情况。全球三大家EDA公司处于垄断地位,EDA市场规模小,容纳公司有限。国产EDA公司数量多但有差距,部分工具可用但仍需打磨,国产EDA发展道路艰难但要坚持。
AI驱动增长,国产半导体设备加速突围
2025年全球半导体设备市场在AI拉动下增长,销售额预计达1330亿美元。中国市场领跑,国产企业加速突围。AI算力、存储芯片需求及后道封装测试成增长动力,本土企业在多领域取得进展,但也面临挑战。