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年薪两百万研究AI精神病？？Claude团队新部门火热招聘中
Claude团队启动“AI精神病学”小组，年薪两百万元招人。小组研究模型角色、动机等，来解决其诡异、失控行为。Anthropic可解释性部门有相关研究成果，网友对“AI精神病学”看法不一但前景值得期待。
南开 && UIUC | SearchAgent-X，打破「效率瓶颈」，让复杂「AI搜索智能体」走向现实
南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究提出SearchAgent - X框架，解决大型语言模型驱动的搜索智能体效率痛点。它剖析制约效率的原因，通过两大‘加速引擎’优化性能，实验显示效果显著。
甲小姐对话柳钢：AI编程商业化的中国解法 | 甲子光年
AI编程赛道发展火热但商业化难题凸显，国内外市场境遇不同。极狐GitLab CEO柳钢将困境转化为突破口，推出驭码CodeRider。他认为用AI赚钱时代已到，还分享对产品、商业、开源等方面的看法。
一个提示攻破所有模型，OpenAI谷歌无一幸免！
HiddenLayer研究发现一种「策略傀儡」提示，将危险指令伪装成配置片段，配上角色扮演，能让ChatGPT等主流大模型开启「无限制模式」。此策略利用训练弱点，难修复且可扩展，厂商需智能监控。
清华发布智能体社会AgentSociety第二代：让社会科学研究真正「跑起来」
AgentSociety²是清华团队推出的社会科学研究新工具，让AI扮演研究助手和实验参与者角色。它打通研究断点，实现从「社会模拟」到「可执行社会科学」的转变，还构建工作流、创新实验环境和智能体设计。
告别传统存算分离，AI时代数据底座迎来全新底层逻辑
文章围绕AI时代数据底座变革展开。指出传统大数据平台难适配AI，存在数据够不着、模型用不好等问题。阐述AI时代基础设施变化，如数据形态、计算模式等。还探讨底座升级条件、存储挑战、算子价值及未来标准层等内容。
写给Agent的Loop，关键不在循环那六行代码本身
最近‘别再一句句给Agent写提示词，去写循环’说法火了。虽循环代码简单，但关键在模型周围。循环工程有四大难点，角色也从操纵Agent变为设计系统，不过此说法也有反对声。
VeRL-Omni：面向扩散和全模态生成模型的通用RL后训练框架
VeRL-Omni是面向多模态生成模型的通用RL后训练框架，覆盖多种架构。它有高效多模态rollout、灵活奖励引擎等特性，支持多种硬件，团队还验证了不同训练方式，后续将扩展模型与算法支持。
抢先李飞飞！世界模型能多人联机玩FPS游戏了
Odyssey公司推出世界模型Agora - 1，驱动网页版多人FPS游戏，无游戏引擎等，画面实时生成。该公司专注通用世界模型，此前业务转向主动交互，此成果解决多人游戏一致性难题，还发布多模态模型Starchild - 1。
补齐OpenClaw进化拼图！AReaL v1.0开源，智能体强化学习「一键接入」
2026 年 Agent 仍是热门赛道，OpenClaw 热度持续。但 Agent 强化学习训练缺乏成熟体系。蚂蚁和清华联合打造的 AReaL v1.0 开源，实现 Agent 一键接入 RL 训练，还革新了训练引擎，降低开发门槛。