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结构化扩展拿下Agent工具检索新SOTA,精准找到API|ICLR'26
宁波东方理工大学沈晓宇团队在ICLR 2026发表论文,指出当前工具检索瓶颈在于工具文档。提出对文档结构化扩展,再训练模型的方案,构建TOOL - REX等组件,实验显示显著提升检索性能。
记忆罗盘:大模型智能体记忆的表征、操作与演进航向 | 直播预约
记忆对基于大语言模型的智能体迈向通用人工智能至关重要。来自多所高校及华为的研究团队分析超30000篇论文,提出记忆表征与操作分类坐标系,绘制记忆罗盘指明演进航向。2025.12.24有相关直播。
何恺明MIT两名新弟子曝光:首次有女生入组,另一位是FNO发明者,均为华人
AI大牛何恺明主页更新两名新弟子信息,分别是博士生胡珂雅和博士后李宗宜,均为华人。胡珂雅履历亮眼,本科就发表多篇高含金量论文;李宗宜是FNO发明者。何恺明深耕AI for Science,团队阵容豪华。
从捍卫者到引路人,上交&上海AI Lab提出LEGION:不仅是AI图像伪造克星,还能反哺生成模型进化?
AIGC技术发展使AI图像滥用问题严重,公众面临信任危机。上交与上海AI Lab等团队在论文中从构建数据集、设计模型、实现检测与生成统一三方面破局,LEGION能检测伪造,还可反哺生成模型进化。
腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖
腾讯AI Lab推出全开源智能体框架Cognitive Kernel - Pro,解决现有开源框架依赖付费工具问题。它有模块化架构等核心设计,创新训练方法,在多任务中表现出色,降低外部依赖,相关论文登HuggingFace热榜。
一个md文件收获超400 star,这份综述分四大范式全面解析了3D场景生成
南洋理工大学研究者发表《3D Scene Generation: A Survey》综述,系统归纳300+篇论文,将3D场景生成方法分四大范式解析,还总结应用,探讨挑战与未来方向,如保真度提升、引入物理约束等。
利用大模型检测钓鱼邮件:方法,效果及数据集
随着企业安全防范增强,钓鱼邮件成重要攻击手段,大模型检测方法盛行。日本论文详细披露检测方法和实验数据,含解析解码、简化邮件、生成prompt、调用LLM四步,还介绍数据集及评估了四个模型效果。
让大模型学会「心灵感应」:基于思维沟通的多智能体合作范式来了
NeurIPS 2025的论文提出思维沟通概念,建立潜在思维可识别性理论,构建ThoughtComm框架。该框架让模型共享潜在思维,跳过语言冗余歧义,实验显示其提升了协作效率与推理能力,或开启新智能形态。
低延迟、高吞吐,LLM优化与高效推理引擎综述
LLM计算成本高,用户要低延迟,企业要高吞吐。工程师开发优化技术,如动态批处理、KV缓存、模型量化。论文对比25款推理引擎,还探讨了多模态支持、手机端推理、新型架构支持等进化方向。
龙虾让位!硅谷顶流AI「爱马仕」一夜闯进微信,冲上全球第一
硅谷新宠Hermes Agent爆火,GitHub揽6.6万星,原生接入微信引开发者关注。其署名的首篇‘顶会级’论文提出Autoreason推理方法,指出传统‘自我优化’弊端,展示出小模型逆袭等优势。