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Agent 一年半开发复盘:大家对 Agent 的理解有错位,有效的「认知流程」很关键

本文是作者对一年半AI开发过程的复盘,指出大家对Agent理解有错位,强调有效「认知流程」的关键作用。通过高考、学霸成长等例子阐述Agent核心,对比Chatbot与Agent,还从理论视角解释其有效性,最后点明开发者角色转变及面临的挑战与前沿探索方向。

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Manus:3大核心策略,破解AI Agent上下文膨胀难题

当AI Agent调用工具结果大量涌入上下文窗口,LLM性能会下滑。Manus联合创始人拆解其上下文工程逻辑,给出‘减少、卸载、隔离’三大策略及模型选择等方法,还提炼出6条实践启示。

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快慢思考不用二选一!华为开源7B模型实现自由切,精度不变思维链减近50%

华为发布openPangu-Embedded-7B-v1.1,参数7B却有双重“思维引擎”。采用渐进式微调策略和快慢思考自适应模式,可自由切换快慢思考,在多评测中精度提升,思维链减近50%。还推出openPangu-Embedded-1B小模型。

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Nano Banana 邪修之王最强科研成果!教你自定义生图比例!

Nano Banana 出图有分辨率低和比例不可控问题。作者发现用垫图方式可控制其生图比例,已生成图片也适用,还给出操作方法、提示词,介绍不同平台效果及案例图下载方式。

歸藏的AI工具箱
开源动态8

港大联手月之暗面等开源OpenCUA:人人可造专属电脑智能体

香港大学 XLANG Lab 和月之暗面等多家机构提出用于构建和扩展 CUA 的完全开源框架 OpenCUA,含注释工具、大规模数据集等,还构建旗舰模型 OpenCUA - 32B,公开代码、数据和模型。

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新闻资讯7

双“雷”暴击!Trae 被曝资源黑洞、Claude背刺超级付费党,开发者们被“刀”惨了

AI编程应用大热,但运行卡顿、资源消耗惊人等问题随之而来。Trae被曝过度消耗资源,Anthropic宣布Claude Code对付费用户增加调用限制,反映出AI产品资源问题影响厂商和用户。

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稚晖君和王兴兴,打起了人形机器人关键一仗

科技圈风口聚焦人形机器人,宇树科技和智元机器人争夺“人形机器人”第一股。两者虽产品线和应用场景有共性,但商业化进程、战略打法和组织结构差异大,代表不同具身智能发展路径。

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很多AI人还在自嗨,外贸人已经用AI卷翻天了。

作者参加OKKI 2025新品发布会,深感外贸人用AI“卷翻天”。总结8条启示,如AI是队友、智能体达L3才成熟等,强调用人类思维理解行业,以AI解决问题,让技术转化为生意增量。

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ICML 2025 Spotlight | 多模态大模型暴露短板?EMMA基准深度揭秘多模态推理能力

最新研究推出 EMMA 基准测试,揭示顶尖多模态大语言模型在深度视觉与文本融合的复杂多模态推理上显著不足。该研究已被 ICML 2025 接收,代码数据开源。实验表明,现有模型与人类专家差距大,视觉推理是核心瓶颈。

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功能全面的Agent!吸取了open-manus,langmanus众家之长

Cooragent是在langmanus基础上重大改进的Agent框架。文章介绍其本地部署、CLI工具使用、添加MCP服务等实战操作,还提及深度兼容Langchain工具链、支持MCP等特点,有两种工作模式。

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