「贝叶斯自适应强化学习」共找到 760 篇相关文章
阿里开源自主搜索AI Agent,搜论文、网站资讯无所不能
今天凌晨,阿里开源创新自主搜索AI Agent——WebAgent,具备端到端自主信息检索与多步推理能力。还介绍了WebDancer框架从数据构建到训练优化各阶段,助其完成复杂信息检索任务。
1/10成本、Opus 4.7级表现,Cursor甩出了性价比之王Composer 2.5
Cursor推出新模型Composer 2.5,成本仅为Claude Opus 4.7的1/10,性能几乎追平。它更智能,擅长处理长时任务,遵循复杂指令更可靠。未来一周使用额度翻倍,还宣布与SpaceXAI合作训练新模型。
Anthropic工程师都离不开!深夜随手撸出的开源神器,被OpenAl高价收购,23人创业逆袭
昨日 OpenAI 宣布收购 Promptfoo 保障 AI 智能体安全,技术将整合进 OpenAI Frontier。该工具由 Discord 工程师开发,受诸多企业和开发者欢迎。收购后它将保持开源,继续支持现有客户。
几千亿美元远远不够!黄仁勋亲笔长文:AI 是人类历史上最大的基建浪潮
英伟达CEO黄仁勋发布长文,指出AI是关键基础设施,运行依托硬件、能源与经济规律。AI可解构为五层架构,目前投入仅数千亿美元,未来还有数万亿规模待建,正演变成最大基建运动。
打破瓶颈,让RAG学会思考:中科大、智源等发布推理检索框架BGE-Reasoner
人工智能浪潮下,推理密集型信息检索是RAG和AI Agent技术发展瓶颈。中科大、智源等机构联合研发推理检索框架BGE - Reasoner,在BRIGHT基准测试中刷新纪录,还将开放相关代码等推动研究。
Hugging Face 推出九大 AI 课程,免费、全面【收藏】
Hugging Face悄悄上线一批免费AI课程,还带认证证书。课程从大语言模型到扩散模型,从计算机视觉到游戏AI,覆盖面广。完成课程可拿证书,还能在平台分享成果,是学习AI的好机会。
告别盲选LLM!ICML 2025新研究解释大模型选择的「玄学」
弗吉尼亚理工大学研究团队提出 LensLLM 框架,基于 PAC - 贝叶斯泛化界限揭示 LLM 微调性能“双相演进”,可精准预测微调性能、大幅降低计算成本,为 LLM 选型提供新工具。
SIGCOMM 2026 | 从「人眼看视频」到「AI理解视频」:北大提出面向AI的实时通信框架Artic
AI 正从「文字聊天」走向「边看边聊」,传统实时视频通信难以满足需求。北大团队提出 Artic 框架,重构码率自适应等,实验显示其能显著提升准确率、降低延迟。
ICLR-26腾讯混元:Agent是强大的,但用户是狂野的
现有LLM工具使用基准测试场景理想化,忽视真实用户行为复杂性。腾讯提出WildToolBench,基于真实用户行为构建测试集,对58个模型评估,发现模型准确率低,揭示LLM在真实场景下能力缺口,为模型优化指明方向。
字节豆包2.0重磅发布!成本暴降一个数量级,Seed团队揭秘视频Agent竞争关键
今日字节发布豆包大模型2.0系列,围绕大规模生产环境需求优化,有Pro、Lite、Mini和Code四款模型。其Token单价低一个数量级,多模态理解能力升级,未来将围绕长链路智能系统构建发展。