「迭代迁移」共找到 810 篇相关文章
SPIRAL:零和游戏自对弈成为语言模型推理训练的「免费午餐」
新加坡国立大学等机构团队提出 SPIRAL,让模型在零和游戏自对弈强化推理,摆脱人工监督。研究发现游戏可培养推理能力并迁移到数学,还开发系统保障训练,虽有局限但为 AI 发展指明方向。
SQL玩转多模态AI,轻松搞定图片+文本混合搜索
在AI驱动智能商业时代,传统搜索系统难满足需求,AI检索系统又面临数据搬运和工具链割裂难题。本文提出用原生SQL实现多模态智能检索,基于PolarDB融合AI引擎,通过SQL调用服务,无需迁移数据与搭建独立服务。
英伟达铁幕之后,谷歌AI芯片已成气候
英伟达在AI领域风头正劲,谷歌却在幕后打造AI基建帝国。谷歌CEO官宣第七代TPU Ironwood商用,算力惊人。谷歌TPU历经十年进化,已形成成熟产品组合,且构建了全栈AI生态,未来发展势能深厚。
字节开源图像生成“六边形战士”,一个模型搞定人物/主体/风格保持
字节UXO团队设计并开源统一框架USO,解决图像生成多指标一致性问题。它能统一看似孤立任务,实现单任务和组合任务的SOTA,弥补了主体保持和风格迁移短板,性能领先,还采用新范式及算法。
POF|清华大学张宇飞团队:采用数据驱动湍流模型的三维增升装置模拟
传统RANS方法预测分离流动有挑战,数据驱动湍流模型泛化性能有局限。清华大学张宇飞团队研究其在复杂三维增升装置应用,验证SST - CND模型泛化能力及修正项迁移能力,证明其可用于真实工程流动问题。
专访 AI 游戏创业者张昊阳:如何用《麦琪的花园》定义下一代沙盒范式
AutoGame创始人张昊阳离开腾讯后,带领团队打造AI游戏《麦琪的花园》,登上Steam新品榜Top50。他介绍了创业经历、产品玩法、团队分工等,还探讨AI对游戏行业的变革,认为AI游戏将带来行业范式迁移。
无需人类插手!AI战队自主进化,人类玩家瑟瑟发抖
论文《Agents of Change: Self - Evolving LLM Agents for Strategic Planning》以桌游《卡坦岛》为“考场”测试AI战略能力。研究团队设计四代AI特工,实验显示能自我进化的AI完爆静态AI,不过也存在计算成本高、依赖基础模型等问题。
美国具身也没成熟!PI:中国公司何必总当“中国版XX”|RSS 2026
量子位参加RSS 2026后,发现国内外具身智能关注点有时差。会上听到不少与国内不同的判断,如北美具身智能公司未成熟,中国硬件领先。还探讨了世界模型与VLA、数据、全身智能及产业出海等问题。
Loop Engineering 实战:实现从日志扫描到预发部署的全自主闭环
文章分享 Loop Engineering 实战经验,指出传统维护循环存在看不见、记不住、没闭环问题。介绍了从 Prompt 到 Loop 的四代 AI 工程化范式,阐述 Loop 原理、组件及落地实践,还提及范式迁移和踩坑教训。
开源「洁癖.skill」,让你的Agent越用越聪明。
作者开源了名为洁癖.Skill的工具,它能在Agent完成功能或解决BUG后,自动审查项目文档体系和记忆文件并迭代,适用于Claude Code、Codex等四个平台,解决上下文混乱问题,让Agent越用越聪明。