「部署难题」共找到 1895 篇相关文章
仅有一位作者的论文，却补上了城市智能的「最后一公里」
郑宇教授用论文提出跨域多模态知识融合框架，在空气质量推断等多场景优势明显，其研究按数据选择等四阶段进行，解决数据难题，推动AI用于城市问题，为跨部门协作提供可能。
AI可以用任何手段、写任何东西，但你得是个“中年老登”
PingCAP 黄东旭称做 db9 项目未看到 AI 边界，语言、框架、数据库选型不再长期锁定，AI 能写任何软件。徐昊认为软件知识比代码重要，‘重写’概念或过渡。滕昱指出 AI 需‘老登’掌舵，企业软件维护仍存难题。
GitHub 推出 AgentHQ，Copilot 生态再扩容
GitHub在GitHub Universe 2025活动上推出AgentHQ，可让开发者在其开发环境创建并部署AI智能体，是Copilot延伸。智能体可处理编码多环节，还与GitHub Actions集成，社区反响褒贬不一。
字节Seed最新版原生智能体来了！一个模型搞定手机/电脑/浏览器自主操作
字节Seed发布最新版原生智能体UI - TARS - 2，采用All in one原生设计，表现优于Claude和OpenAI Agent等。它通过多轮强化学习，解决智能体操作图形界面的四大难题，在多测试中表现出色。
AI Coding 领域的又一黑马，出现了。
文章介绍了 Vibe Coding 概念走红，提及硅谷合伙人观点。着重介绍 YouWare，其创始人明超平认为 AI 时代需编程分享社区。YouWare 有极简部署、页面优化等功能，虽不完善，但有望成行业黑马。
领域驱动的 RAG：基于分布式所有权构建精准的企业知识系统
银行技术供应商为解决文档和专业知识获取难题，探索用 RAG 技术，严格将 AI 作咨询工具。重新分配 RAG 实施所有权，采用元数据方法，探索伸缩性解决办法，构建完整应用并评估性能，结果令人振奋。
微软开源多智能体自定义自动化工作流系统，加速搭建基于AI的自动化系统
微软开源多智能体自定义自动化工作流系统，可助企业用AI智能体实现复杂组织任务自动化。该方案整合多项Azure服务构建管道，有聚焦核心价值等功能，还给出部署指南与成本估算。
ICML 2026 现场｜九篇 Spotlight 论文，透视 AI 最前沿
7月7日，ICML 2026正会首日，雷峰网精选九篇Spotlight论文，涵盖生成模型、智能体系统等多领域。如SDEVI框架解决不规则时间序列生成难题，MASpoB让多智能体提示优化可行等。
数学界地震！GPT-5连破10道「百年悬案」，陶哲轩：AI革命才刚开始
两位研究人员用GPT - 5仅一个周末就解决10个埃尔德什难题，GPT - 5还在另外11个问题有显著进展。数学家陶哲轩称AI最有成效应用是处理琐碎耗时环节，重塑数学研究。
编程脚手架狂揽 20 万星，Agent 基础设施成 GitHub 新战场
近日，GitHub Trending 榜首的「obra/superpowers」飙到近 20 万星。它是 AI 编程脚手架，能让 AI 按专业流程产出高质量代码，解决开发者难题。GitHub 上 Agent 基础设施项目爆发，各公司也在布局，工程标准争夺激烈。