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开源动态7

写了 17 年开源代码,我为什么认为 Coding Agents 堆功能是在瞎折腾?

libGDX 创始人、17 年开源老兵 Mario Zechner 吐槽 Claude Code、OpenCode 等工具功能堆叠,带来掌控感丧失等问题。他推出极简主义编程 agent pi,仅含四种工具,有最短系统提示词,扩展性强,能让开发者重拾掌控权。

InfoQ
开源动态7

112个OpenClaw预建技能,让你的“龙虾”变成全职管家

开源项目 ClawFlows 为 OpenClaw agents 配备 112 个预建「技能包」,安装和启用简单,覆盖智能家居、日程管理等多领域。工作流以 markdown 文件呈现,支持多种语法,可修改分享,但有使用限制和质量差异。

AI工程化
算法论文8

ICLR 2026 Oral|多模态知识图谱对齐难:破解噪声关联至为关键

在数据多元化时代,多模态知识图谱能为下游应用提供数据支撑,实体对齐是构建知识图谱的核心技术。但大规模知识图谱关联与融合面临噪声和潜隐关联挑战。四川大学团队提出 RULE 方法,缓解了这些影响,论文被 ICLR 2026 接收为 Oral。

机器之心
开源动态8

学术海报不用愁,一句话精准自动编辑,华东师大开源APEX

华东师范大学Planing Lab提出APEX框架,能通过自然语言指令实现学术海报局部可控编辑,引入「审查—调整」机制提升可靠性。还构建APEX - Bench评估,实验显示APEX优于其他方法。

新智元
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上交博士最新思考:仅用两个问题讲清强化学习

上交博士 Kun Lei 博客提出用两个问题理解强化学习:数据从哪来、策略更新多频繁。借此梳理算法逻辑,还延伸到机器人基础模型,指出训练节奏与其实践契合。

AI科技评论
算法论文8

NeurIPS 2025 Spotlight | 选择性知识蒸馏精准过滤:推测解码加速器AdaSPEC来了

大型语言模型推理延迟高、开销大,推测解码可加速但依赖草稿与主模型一致性。佐治亚理工等团队提出 AdaSPEC 蒸馏法,过滤难学 token,提升草稿模型与目标模型对齐度,实验显示能提升接受率和推理速度。

机器之心
新闻资讯8

浙江大学联合华为发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型

2025年9月18日,浙江大学任奎教授团队联合华为在“华为全联接大会2025”发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek - R1 - Safe基础大模型,提升了我国AI系统自主安全防控水平,任奎获“科研创新卓越贡献奖”。

AI大模型应用实践
新闻资讯7

The Batch: 871 | Mistral测量了大语言模型的能耗、水耗与物料消耗

法国AI公司Mistral发布对Mistral Large 2的环境分析报告,涵盖全生命周期影响。研究表明单次使用影响小,但累计负担大。虽研究有不足,但其方法或推动环保型AI发展。

DeeplearningAI
新闻资讯7

AI编程「反直觉」调研引300万围观!开发者坚信提速20%,实测反慢19%

非营利性 AI 调研机构「METR」对 AI 编程工具影响开发者效率进行随机对照实验,结果意外:开发者本坚信提速 20%,实测却慢 19%。还分析了原因,指出调研局限与未来展望。

机器之心
新闻资讯7

Nature:博士太多,高校已经装不下了!

过去几十年全球博士毕业生数量爆炸式增长,远超学术界职位空缺。如今就业从学术界转向工业界,未来博士教育培养模式应转变,产学研结合,以匹配劳动力市场。

新智元