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Qoder Skills 完全指南:从零开始,让 AI 按你的标准执行
文章介绍Qoder Skills,它是强大AI定制方式,像菜谱让AI按标准执行。阐述本质、结构、原理,对比与其他工具差异,说明适用场景、安装方法,还有实战演示、编写规范、测试迭代及团队协作等内容。
RoboChallenge发布年度报告:评测标尺够权威吗?
当下具身智能行业存在缺乏真实场景验证、评测标准模糊等问题。2025年原力灵机与Hugging Face推出RoboChallenge评测平台,2026年1月更新榜单。AI科技评论从技术和核心设计角度对其进行深度拆解。
摩尔线程的野心,不藏了
上市15天后,摩尔线程在首届聚焦全功能GPU的开发者大会上,围绕MUSA推出诸多新品,包括新GPU架构、芯片、智算集群和硬件产品,还将开源核心组件,构建生态,其架构创新定义未来AI产业格局。
Codex负责人打脸Cursor CEO“规范驱动开发论”!18天造Sora爆款,靠智能体24小时不停跑,曝OpenAI狂飙内幕
本文围绕OpenAI的编程智能体Codex展开,介绍其用户增长、技术突破、应用场景等情况。Codex负责人认为真正的智能体由模型、API和框架构成,它让Sora安卓应用快速上线。还谈及OpenAI文化、AI未来及对工程行业的影响。
我的空白页恐惧症,被AI治好了
作者分享摆脱空白文档恐惧的经验,认为可让AI先写初稿,人与AI协同创作。以百度文库Genflow 2.0为例,展示其在资料导入、任务执行等方面优势,鼓励大家尝试与AI协作。
逐个token太慢!大模型原生并行出token,CMU、英伟达新作Multiverse
卡耐基梅隆大学(CMU)和英伟达研究者提出Multiverse,这是能实现原生并行生成的新型生成模型。它解决了现有并行生成模型缺乏连贯性等问题,通过多方面协同设计构建推理模型,还开源了生态系统。
传言:中国AI 公司人肉运硬盘到马来西亚训练模型,美国芯片禁令形同虚设?
《华尔街日报》传言中国AI公司工程师人肉运硬盘到马来西亚训练模型。美国芯片禁令下,中国公司难进口先进硬件,采用复杂方式规避。任正非和黄仁勋都认为可集群补单芯片性能,美国制裁效果堪忧。
一文读懂:国产AI芯片与英伟达的差距有多大?
文章围绕国产AI芯片与英伟达的差距展开。从算力性能、生态壁垒、市场现状、技术瓶颈等方面分析差距,指出国产芯片虽在部分场景缩小差距,但高端训练和生态成熟度仍落后3 - 5年,突围需多领域突破。
世界模型炒作了半年,反应速度还不如 VLA?穆尧团队和百度智能云给出最新解法
生成式世界模型用于机器人控制备受争议,因其推理延迟高。上海交通大学 ScaleLab 团队等联合发布 AHA - WAM,解决推理延迟和时空分辨率错配问题,在任务成功率和推理速度上领先,还需系统协同推进落地。
CVPR 2026|用互联网视频替代3D标注:通研院团队打造SceneVerse++「最大规模」真实3D场景数据
北京通用人工智能研究院团队在CVPR 2026接收论文中,提出自动化数据引擎,用互联网视频构建SceneVerse++数据集,规模超现有同类,在3D检测、VQA、VLN任务提升性能,还指明3D空间智能发展方向。