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AI 领导力:像管理团队一样管理 AI

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鹅厂门口免费装龙虾,几百人排爆了!一代人有一代人的鸡蛋要领

腾讯云工程师在鹅厂门口免费为几百人安装OpenClaw,提供“从装到玩”服务。OpenClaw是开源智能体框架,像“龙虾”,可自动操作电脑。目前GitHub Star数超27.04万,多家公司跟进。

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再造一个10亿爆款!Ins之父卸任Anthropic CPO,空降一线写代码

Anthropic高层大调整,Instagram之父Mike Krieger卸任CPO,转岗加入核心神秘部门Labs成技术团队成员。Anthropic扩展Labs团队,欲围绕Claude快速迭代产品,应对竞争。

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DeepSeek倒逼vLLM升级!芯片内卷、MoE横扫千模,vLLM核心维护者独家回应:如何凭PyTorch坐稳推理“铁王座”

本文介绍了vLLM的发展,自开源后成科技公司首选推理引擎。因DeepSeek发布,团队转向其模型特性优化;还参与各芯片支持工作。vLLM靠PyTorch支持多硬件,同时拓展到多模态推理,面临竞争仍保持优势。

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如何用好 Codex?OpenAI 内部实践指南:7 个最佳应用场景,6 个使用 Tips

OpenAI Codex团队在活动中称积极用Codex构建产品。文章介绍其7个应用场景,如理解代码、重构迁移等,还有6个使用技巧,像从提问模式开始、组织好提示等,展示了Codex在开发中的强大作用。

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一文读懂:数据中心“拥抱”ARM架构,为何如此艰难?

文章探讨企业数据中心采用ARM架构面临的难题。如现有x86架构主导,切换有兼容性问题;ARM硬件选择有限、性能不足;云服务功能难对等;软件支持和许可证问题也阻碍其应用。

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MiniMax Agent 再进化!正式走向商业级全栈开发

MiniMax Agent 升级成‘全栈开发师’,建立完整交付标准,构建技术生态。它能完成多任务,配置顺滑,可处理前端问题。还在 MCP 生态、支付集成等方面革新,从工具迈向数字化商业引擎。

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中国ToB软件公司想赚钱,先对AI Coding祛魅

文章指出AI Coding产品虽对专业开发者提效,但服务公民开发者时存在问题。对比‘Code + GenAI’与‘No Code + GenAI’,认为无代码平台更适配公民开发者,虽面临挑战,但短期内是企业软件定制最优解。

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WSJ:中国AI公司用“飞行硬盘箱”规避美国芯片封锁

美国限制向中国出售先进AI芯片,中国公司想出新招,工程师带硬盘到海外数据中心训练AI,再将结果带回。企业还通过多种方式绕开封锁,同时东南亚数据中心崛起,中东也成新热点。

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逆向工程:ChatGPT 的记忆是如何工作的

文章是工程师eric对ChatGPT记忆系统的深度逆向工程和技术实现推测,详细拆解‘可保存记忆’和‘聊天历史’,分析工作原理、实现方案,探讨其对提升用户体验的作用,认为‘用户洞察’是关键。

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