「编程模型」共找到 8441 篇相关文章
从算法天才到机器人造梦者,原力灵机范浩强详解具身智能进化论:模型解锁场景,场景定义硬件
AI 前线深度访谈原力灵机范浩强,探讨其创业选择、具身智能技术演进与产业趋势。他认为机器人是 AI 绕不过的点,2025 年硬件与算法拼图开始对齐,原力灵机强调算法先行,还分享了保证算法演进的路线。
别再只关注KV Cache了! LLM稀疏性新洞察:为何模型越深越稀疏?UNCOMP从矩阵熵给出答案
团队论文UNCOMP获EMNLP 2025主会接收,它提出高效推理框架,从截断矩阵熵视角解释LLM深层稀疏现象。还能识别关键结构、找到最优压缩策略,设计的UNCOMP框架优化KV Cache,实验效果佳。
Claude Code 史诗级更新!AI 编程进入“反向教学”模式,写到一半会停下考你:这行代码你来写
Claude Code和Claude App推出学习模式,Claude Code支持用`/output-style`定制沟通风格,有Default、Explanatory、Learning三种内置风格,还能自定义,Claude App的Learning风格也全面开放。
同时监督和强化的单阶段大模型微调,告别“先背书再刷题”,推理泛化双提升|中科院&美团等
中国科学院自动化研究所联合美团提出单阶段监督 - 强化微调方法 SRFT,结合监督微调与强化微调,解决传统两阶段方法的不足,在多任务中提升推理和泛化能力。
你还在关注大模型排名?这家公司已在全球收割AI红利,做“真正能交付结果的”Super Agents
文章借昆仑万维财报,探讨AI商业化进程。该公司战略重视AIGC,有全面业务场景。其发布的天工超级智能体解决行业痛点,上线APP拓展办公场景。财报显示营收增长,AI业务成引擎,为行业提供借鉴。
PRSA 2025 | RPI Nithin Somasekharan、Shaowu Pan(潘韶武):突破柯尔莫哥洛夫屏障——面向模型降阶的可学习加权混合自编码器
本文将线性POD与非线性Autoencoder通过可学习参数融合,提出可学习加权混合自编码器架构。在多数据集验证中,该方法克服了POD和纯AE的局限,在复杂PDE系统预测中表现出色,或可降低大规模计算成本。
没KPI反而爆了?Cursor大神一人敲出核心功能!CEO上手7天不宕机,AI编程玩法全变了
昨日,Cursor的CEO基于GPT - 5.2构建了超300万行代码的浏览器,具备基础可用性。同时,Cursor工程负责人在访谈中分享了编码Agent发展、Cursor使用方式、未来方向等多方面内容,还揭秘团队工作模式。
程序员下班一看懵了?白嫖 Gemini / 本地大模型做时间追踪,用这个开源小工具给你一天自动出「git log」
Dayflow 是原生 macOS 开源应用,能以 1 FPS 录屏,用 AI 总结生成时间线,解决传统时间追踪记录不具体问题。它功能丰富,有自动时间线、分心高亮等,还支持多种 AI 模式,数据隐私性好。
Altman承认“搞砸了”!曝 GPT-5.2 牺牲写作换顶级编程,明年成本降 100 倍,实锤Agent 已能永久干活
OpenAI CEO Sam Altman 在研讨会上勾勒 GPT-5 进化蓝图,承认 GPT-5.2 研发“搞砸”写作能力,承诺到 2027 年底其智力成本降 100 倍,还提出未来软件应“随需随生”,重构操作系统。
单张消费级显卡也能参与大模型训练!无问芯穹用「三个盒子」打通十万卡到一张卡AI效能跃升路径
2025年WAIC上,无问芯穹联合创始人夏立雪带来AI落地新解——三个盒子,即无穹AI云、无界智算平台、无垠终端智能,是面向未来的智能基础设施设计,能打通从十万卡到一张卡的AI效能跃升路径。