「大模型Agentic推理框架」共找到 9789 篇相关文章
Correlations:氛围测试你的向量模型
Jina AI分享内部调试可视化向量小工具Correlations,它能生成交互式热图展示内容间余弦相似度,提供多种交互方式。工具已在GitHub开源,适用于内容去重、验证引文等场景。
刚刚,全球视频模型新王诞生了!
天工AI的SkyReels-V4直接登顶Artificial Analysis文转视频全球榜,超越Veo 3.1、Sora 2。其相比之前有两大核心升级,让视频生成从‘生成片段’走向完整视频生产,还应用于短剧平台DramaWave。
Flash-Searcher:Web Agent的并行革命
当下Web智能体用顺序执行链解决复杂任务存在执行和信息利用率低的问题。为此提出Flash - Searcher,以DAG并行执行机制为核心,提升执行吞吐与速度,在多基准上表现优,代码已开源。
VerlTool重塑Agentic RL的训练生态
当前LLM像‘缸中的大脑’,缺乏与外界互动能力。新范式ARLT兴起,但构建训练框架面临诸多挑战。VerlTool作为统一、模块化、高效的开源框架应运而生,解决难题,在多任务实验表现出色,推动LLM向智能体转变。
一篇Self-Evolving Coding Agents最新综述
当今编码智能体部署后大多静止,自进化编码智能体应运而生,可让Agent通过交互更新自身。文章介绍了其概念、分类,探讨组件进化机制、时机及评估方法,也提及带来的新挑战。
Anthropic 发布 AI Agent 上下文工程指南
今年6月Andrej Karpathy提出用「上下文工程」取代「提示词工程」。Anthropic发布工程博客呼应此观点,指出构建AI应用重心转向策划上下文。文章详述上下文工程重要性、有效上下文剖析、检索及长时任务应对技术等。
LLM-based Agent的代码生成综述
这篇2025年的综述指出,传统代码生成技术难完成复杂开发任务,而基于大语言模型(LLM)的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”,具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等,也剖析了挑战与未来方向。
豆包,成了人人可用的办公 Agent
作者使用新版豆包工作任务模式,用它分析宇树科技招股书、采集舆情信息,体验云电脑接力等。指出其亮点如云端本地可切换、Skill 生态丰富,也提到云网络限制、手机端无停止按钮等不足。
The Batch: 941|盲人辅助模型中的隐患
视障患者用AI评估外貌引发关注。失明记者Milagros Costabel撰文探讨用视觉语言模型作“虚拟镜子”的挑战与隐患,如AI会给出评判性反馈,心理学家担心这加剧抑郁焦虑。产品应提供客观解读。
离开百川去创业!8 个人用 2 个多月肝出一款热门 Agent 产品,创始人:Agent 技术有些玄学
前百川工具链负责人徐文健离开百川后创业,和冯雷创立火星电波,推出AI播客产品ListenHub。团队搭建重品质,产品研发仅用两月多,虽获用户认可,但也面临质疑,公司计划出海,徐文健认为企业核心是组织和理念。