「推理训练数据」共找到 5219 篇相关文章
打破确定性魔咒!北航团队提出VBF++:用“不确定性建模”刷新多模态视频推荐 SOTA
北京航空航天大学和北京邮电大学联合提出VBF++框架,将多模态融合从“点估计”升级为“分布建模”。它由上下文感知先验、推荐引导的对抗优化和元学习三大组件构成,在多个数据集上刷新SOTA。
Khosla 继 OpenAI 后的最大赌注,General Intuition 凭 38 亿个游戏高光片段做世界模型
今年10月,General Intuition完成1.34亿美元种子轮融资,由Vinod Khosla领投。它从Medal分拆,有38亿游戏短视频片段,可赋予机器“直觉和物理常识”,与LLM互补,商业化将从游戏拓展到物理世界。
Nature重磅!清华团队揭秘大模型新规律:告别参数内卷,智能密度每3.5个月翻一番
清华和面壁智能团队研究揭示大语言模型进化的致密律,指出为获同等智能,模型参数量呈指数级下降,最大能力密度约每3.5个月翻一番,还探讨模型压缩、边缘智能等内容。
真正能离线跑的完全开源翻译工具
Argos Translate是用Python写的开源离线翻译引擎,底层靠OpenNMT,推理用CTranslate2。可当库、命令行、桌面软件用,模型是本地zip包,不联网也能用。支持主流及小众语言,有多种使用方式。
超实用提示词模板!AI科学家教你用协作提示词激发大模型潜力
文章由知名AI科学家Lance Eliot所写,指出主流大语言模型因训练机制变得‘短视’,缺乏深度协作能力。介绍协作提示词技术,能让AI成为主动引导者,并以测试展示效果,还说明了适用场景。
马斯克抢先谷歌一步放大招,Grok 4.1登顶LMArena,创意写作直逼GPT-5.1
当谷歌Gemini 3将上线消息传得沸沸扬扬时,马斯克xAI更快一步上线最新大模型Grok 4.1,响应速率提升、幻觉率下降。它有两个“形态”,免费开放且有APP版。在LMArena测试中成绩亮眼,多方面能力提升。
6款小游戏难倒所有顶级VLM!愤怒的小鸟让它们全军覆没,性能不如随机猜测
淘天集团未来生活实验室提出首个系统性评估多模态大模型(VLM)交互式物理推理能力的综合基准DeepPHY。它集成六个物理环境,对17个主流VLM测试,揭示其在物理交互等方面短板。
2M大小模型定义表格理解极限,清华大学崔鹏团队开源LimiX-2M
大语言模型在结构化表格数据处理上表现不佳,清华大学崔鹏团队开源的 LimiX-2M 模型,仅 2M 参数,却能同时支持分类、回归等任务,性能超越经典模型,且训练、运行成本低,科研友好。
HaluMem:让AI记忆系统的“幻觉”现形——首个面向记忆系统的操作级幻觉评测基准
过去一年,AI Agent的‘记忆能力’成热门话题,但AI记忆存在幻觉问题。为此发布操作级幻觉评估基准HaluMem,它能精准定位幻觉来源,评估主流记忆系统,为构建可靠记忆系统提供方向。
被轻视的巨大市场,大厂做不好的Local Agent为何难?| 甲子光年
文章指出大模型边际收益递减,AI竞赛规则生变,产业从‘参数竞赛’转向‘效率革命’。本地Agent有潜力,但主流产品体验差。GreenBitAI深耕低比特模型,推出Libra,有望撬开万亿美元增量市场。