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李国杰院士:AI4S里程碑式重大成果综述

本文由李国杰院士撰写,对AI for Science近年里程碑式突破做全面综述,涵盖数学、物理、化学等多领域成果,如李雅普诺夫函数构造、AI辅助核聚变等,还探讨了AI4S潜力与挑战。

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可灵 2.1 首尾帧藏师傅外挂教程:两张图→大片,附万能提示词

作者分享可灵 2.1 首尾帧模型测试与使用教程,解决图片和提示词生成难题。介绍三种拿图法,给出 AI 生成提示词方法及原则,还指出可将流程固化、特效升维,提升视频创作效率与价值。

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张一甲:2025中国科技投资痛点、趋势与展望 | 甲子光年

8月21日,甲子光年创始人张一甲发布《2025中国科技投资:痛点、趋势与展望》报告。指出当前一级市场科技投资止跌回暖但堵点仍存,还阐述了硬科技引领、AI投资逻辑变化等七大趋势,最后用“星空坐标系”评估投资赛道。

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16岁炒马斯克鱿鱼,SpaceX天才转投北大数学校友赵鹏麾下

16岁天才Kairan Quazi从SpaceX离职,入职全球顶尖量化交易公司Citadel Securities。他曾14岁毕业于圣克拉拉大学,被马斯克选中加入SpaceX。他表示量化金融反馈快、结果直观,且新公司欣赏他的非传统背景。

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破解「长程智能体」RL训练难题,腾讯提出RLVMR框架,让7B模型「思考」比肩GPT-4o

腾讯混元AI数字人团队提出RLVMR框架,将‘元认知’理论引入RL,通过奖励‘好的思考过程’解决长程任务中智能体的低效探索与泛化难题,经其训练的7B模型表现出色。

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OpenAI没开源的gpt-oss基础模型,他去掉强化学习逆转出来了

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单张消费级显卡也能参与大模型训练!无问芯穹用「三个盒子」打通十万卡到一张卡AI效能跃升路径

2025年WAIC上,无问芯穹联合创始人夏立雪带来AI落地新解——三个盒子,即无穹AI云、无界智算平台、无垠终端智能,是面向未来的智能基础设施设计,能打通从十万卡到一张卡的AI效能跃升路径。

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隐形束缚:RLVR为何无法突破LLM的推理边界?

大型推理模型进展依赖带可验证奖励的强化学习(RLVR),但它能否扩展模型推理能力存疑。本文通过理论证明与实验,揭示RLVR存在“隐形束缚”,只能在基座模型初始能力内优化,难以发现新解。

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【博客转载】CUDA Shared Memory Swizzling

文章讨论用swizzling技术处理CUDA共享内存bank冲突,它可重排索引映射避免冲突且不浪费内存。以矩阵转置为例,对比有冲突、填充、swizzling三种实现,还分析了swizzling和填充优缺点。

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