「多代理场景」共找到 5497 篇相关文章
如何“驯服”你的Agent?这可能是你见过最优雅与可控的Agent框架 | 深度体验
文章聚焦对话式Agent,指出LLM不确定性是企业应用Agent的障碍。介绍Parlant框架,它用ABM方法控制交互,能降低LLM负担、处理边缘场景。还通过构建10086客服助手展示其使用,最后与LangGraph对比。
那个最可能带领人类达成AGI的男人,更新了终极路线图:世界模型+人形机器人,再造下一个AlphaFold
Google DeepMind的Demis Hassabis在All - In Summit访谈分享观点,认为世界模型Genie 3是AGI必经之路,由其引导的人形机器人是关键形态。他还谈及Google DeepMind战略定位、AI在多领域应用及迈向AGI挑战等。
学哲学没出路?不好意思,现在哲学就业碾压CS!
2025年CS专业神话破灭,失业率飙升至6.1%,顶尖名校毕业生就业也难。原因是AI成裁员借口、行业裁员多、扩招致岗位饱和。市场更看重技能和经验,新岗位崛起,学生要积累经验破局。
Sensor Tower 25上半年AI应用报告:年轻男性用户仍占主导,垂类应用面临被「颠覆」压力
移动应用数据分析商 Sensor Tower 发布报告《State of AI Apps Report 2025》,分析移动端 AI 市场。指出 2025 上半年全球生成式 AI 应用下载和收入增长,亚洲成下载主力,AI 成应用标配,垂类应用面临挑战。
Jina Code Embeddings: 为高质量代码搜索而生的0.5B/1.5B向量模型
本文介绍了 Jina AI 开源的代码向量模型 `jina-code-embeddings`,含 0.5B 和 1.5B 规模,有 GGUF 量化版本。它性能顶尖,支持多任务与 15 种语言,还介绍了训练方案、使用方法等。
性能逼近闭源最强,通义实验室开源Mobile-Agent-v3刷新10项GUI基准SOTA
通义实验室开源 Mobile-Agent-v3,覆盖多平台,7B 超同类开源,32B 挑战闭源强手。它有基于云环境的全链路开源方案、全栈 GUI 能力构建和可扩展环境强化学习体系,降低部署开销。
AI云的大考来了:企业要的不再是参数,而是盈利 | 甲子光年
历经3年大模型热潮,AI云市场提问改变,企业更关注平台模型实用性和故障恢复能力。百度云智大会聚焦新一代智能基础设施与平台升级,其智能云连续六年排名第一,此次升级回应企业落地AI的核心问题。
AI时代,企业微信5.0的实用主义答卷 | 甲子光年
在AI浪潮下,企业微信5.0于8月20日发布,未推‘无所不能’的AI Agent,而是将AI融入搜索、总结、问答、表格等高频办公场景,解决数据孤岛,赋能内外协作,以实用主义破企业级AI落地难题。
对话RoboScience邵林:VLOA大模型如何突破具身智能泛化瓶颈
本文对话RoboScience联合创始人邵林,探讨VLOA大模型突破具身智能泛化瓶颈。他介绍了模型优势、设计思路,对比VLA,还谈及范式、难点及落地场景等,强调以人中心、做有温度技术,重视模型落地。
Claude Code团队谈产品哲学,自己是第一用户
Claude Code团队分享产品开发哲学与多智能体协作玩法。其迭代快,靠独特流程:成员用它原型化功能,经内部试用调整。用户使用偏好多样,SDK易用,团队鼓励做自己产品的第一用户。