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黄仁勋罕见长文:AI是一个五层蛋糕
黄仁勋认为AI是由能源、芯片、基础设施、模型、应用组成的五层蛋糕,是像电力、互联网一样的基础设施。目前AI建设刚起步,虽已产生经济价值,但大部分基础设施、劳动力、机会待实现。
苹果与Anthropic合作,开发AI编程助手
彭博消息,苹果与Anthropic合作,为Xcode打造AI编程助手,集成ClaudeSonnet大模型,可自动完成代码编写等工作。现处内部测试,若顺利将向第三方开发者发布,有望改变苹果平台应用开发方式。
华为推出软工代码智能体SWE-Lego,解锁SFT训练极致性能
华为研究团队推出仅基于监督微调(SFT)的软件工程代码智能体SWE-Lego,无需复杂RL流程,在SWE-bench Verified基准中表现出色,项目已开源。它有数据、训练和测试时扩展三大创新。
OpenAI携手五巨头开源革命性超算协议:一举解决超大集群LLM训练不稳定和网络性能难题
OpenAI联合英伟达等五巨头推出超算开放网络协议MRC并正式向行业开放。MRC目标是性能可预期,有多平面网络、自适应包喷射、SRv6源路由三大核心机制,已在OpenAI多台超级计算机上部署。
一天斩获2.5k星星!首个可以「让AI直接画CAD」的开源项目来了
新开源项目text - to - cad很猛,只需把需求告诉AI,它就能生成可编辑3D模型、导出文件,还能预检。支持多格式,有几何引用等特点,一天获2.5k星。
何恺明团队重磅新作:去掉VAE,无需Tokenizer,纯Transformer预测数据比预测噪声更高效
麻省理工学院何恺明团队发布颠覆性研究,指出主流扩散生成模型未做好去噪工作,回归洁净数据预测才是高维像素生成正解。团队设计实验验证观点,提出极简架构JiT,展现优越性能与扩展能力。
ACL首届博士论文奖公布,华人学者李曼玲获荣誉提名
自然语言处理顶会 ACL 公布首届计算语言学博士论文奖,获奖者是华盛顿大学的 Sewon Min,其论文聚焦大型语言模型数据使用。此外,还有三篇论文获提名,包括李曼玲等学者的成果。
AI又来带货了!字节推出DreamActor-H1自动对齐手势和商品
在电商和数字营销领域,现有框架呈现效果不佳。字节推出DreamActor - H1框架,基于扩散变换器,集成Seaweed - 7B模型,能生成高保真人机交互视频,有效果突破但也存在局限。
穿越100年前打造的AI,不知道二战和互联网,却从几个例子学会了Python
前OpenAI研究成员等打造出130亿参数的时代语言模型talkie,只用1930年前英文词元训练。它不知二战等现代信息,能从例子学Python,风格似20世纪绅士,研究团队将扩大其规模。
奥特曼亲自点名:他定义了OpenAI的技术路线,却几乎没人知道他是谁
2026年7月28日,Altman在播客推Alec Radford至台前,称其为领域重要却鲜为人知的研究者。他主导GPT、CLIP、Whisper等研发,为AI发展贡献大。2024年他离开OpenAI,此后发布Talkie,持续探索模型能力来源。