「训练可用度」共找到 5762 篇相关文章

新闻资讯7

FriendliAI获2000万美元,以加速AI模型推理工作负载

专注AI推理的初创平台FriendliAI获2000万美元种子扩展轮融资,资金用于加速平台开发。其专有推理优化技术可降低模型运行成本和能耗,能为用户省90%的GPU成本,合作客户广泛。

AIGC开放社区
推荐文章7

一文讲清三种AI应用系统的架构及及TOP威胁框架

文章从AI系统分类及架构出发,分析不同类型AI系统的威胁特征,并介绍现有的威胁分析框架。目前AI应用架构经历从GenAI到AI Agents,再到Agentic AI的演进,各方向独立发展,且威胁各有特点又有重合。

AI与安全
推荐文章8

吴恩达来信:智能体并行运行以提升效率

吴恩达称并行智能体成扩展AI规模新方向。AI性能会随数据量、训练及推理计算量提升,但耗时久。随着LLM每个token价格下降,更多智能体工作流被并行化,且相关研究增多。

DeeplearningAI
产品应用8

杭州跑出的AI独角兽,突围大模型的“第二战场” | 甲子光年

2025年AI行业有转变,算力堆叠对大语言模型性能提升放缓,空间智能成“第二战场”。谷歌、英伟达等巨头纷纷布局,群核科技作为杭州“变量”,发布业界首个3D室内空间大模型,构建数据飞轮,技术有望落地多领域。

甲子光年
新闻资讯7

当AI接管70%代码审查工作,剩下的30%才是 “地狱模式”

2024年初“Vibe Coding”成热词,其虽能快速验证想法,但在大型企业项目中“不可控性”凸显。亚马逊云科技研发的Kiro,尝试解决“从提示词到生产”的断裂问题。目前代码审查多采用混合模式,AI仅处初级阶段。

InfoQ
新闻资讯8

刚刚,英伟达新模型上线!4B推理狂飙53倍,全新注意力架构超越Mamba 2

Jet - Nemotron是英伟达推出的小模型系列(2B/4B),由全华人团队打造。其提出PostNAS与JetBlock,实现架构优化。相比Qwen3等模型,它在多维度准确率更高,H100 GPU上推理吞吐量最高提升53倍。

新智元
新闻资讯7

全网爆火的DeepSeek「UE8M0 FP8」,原来英伟达早已支持

NVIDIA PTX ISA文档早有.ue8m0数据类型,UE8M0 fp8并非DeepSeek独创。从PTX 8.0/9.0起,NVIDIA在ISA级别支持.ue8m0,H100、RTX 40系列等都有相关支持,DeepSeek是将其提升到模型层面。

AI寒武纪
算法论文8

唯快不破:上海AI Lab 82页综述带你感受LLM高效架构的魅力

大语言模型性能提升但成本高,制约落地应用。上海AI Lab联合多家机构总结440余篇论文,形成82页综述,将LLM高效架构分为7类,探讨最新进展,还涉及线性化技术、硬件实现等内容。

机器之心
新闻资讯8

OpenAI重大发现:GPT-4b micro改造诺奖研究,山中因子重编程效率提高50倍

OpenAI与Retro Bio合作,用新模型GPT - 4b micro设计出新型山中因子变体,使重编程效率提高50倍。此前山中因子重编程效率极低,限制其应用,此次改进是突破。研究还在多方面验证了变体效果。

机器之心
推荐文章8

Data Agent 落地挑战:忽略技术框架、语义能力和运营体系,投入可能打水漂

Data Agent 看似易上手,落地却充满挑战。腾讯数据工程专家虎兴龙指出,90% 难点源于软件工程,统一语义层建设是关键。企业若忽略相关要点,投入或打水漂,掌握关键要素可提升数据智能化效率。

InfoQ