「人类与AI」共找到 12813 篇相关文章

算法论文8

与DeepSeek-OCR不谋而合,NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本

NeurIPS 2025 论文提出 VIST 框架,为大语言模型长文本推理提供视觉方案,与 DeepSeek - OCR 理念不谋而合。它模仿人类阅读,有快 - 慢路径协作,在多任务表现优,还让模型‘用眼看文字’,优势明显。

机器之心
产品应用8

AI 原生设备爆发,操作系统迎来更智慧、更流畅、更安全的范式革命

AI原生设备爆发,传统操作系统面临挑战,将迎来范式革命。vivo蓝河操作系统3(BlueOS 3)全栈自研,具备“天生更智慧、更流畅、更安全”特质,本文以此为例解读操作系统架构重塑。

InfoQ
算法论文8

ICML 2025 | 清华、上海AI Lab等提出傅里叶位置编码,多项任务远超RoPE

长文本能力对语言模型重要,但现有模型训练窗长有限,流行的RoPE也有局限。清华、上海AI Lab团队用傅里叶分析解读其不足,提出傅里叶位置编码FoPE,提升长文本泛化能力,实验表现超RoPE。

机器之心
推荐文章7

The Batch: 893 | 从预测到执行

2026 年 AI 研究应认识到能预测的模型不等同于能行动的系统。过去十年在被动预测和生成建模成就非凡,但现实任务需系统执行一系列动作。转向长周期任务和目标导向 AI 系统有两大好处。

DeeplearningAI
开源动态8

清华推出AI数学家!独立完成数学理论难题,自动调用基本定理、构建证明思路

清华团队推出AI Mathematician(AIM)框架,可将LRMs推理能力延伸至前沿数学研究。它由三大模块驱动,有两大核心策略。实验显示其能解决多个挑战性问题,虽有不足,但未来有望成数学研究核心驱动力。

量子位
算法论文8

让AI生成视频「又长又快」:Rolling Forcing实现分钟级实时生成

南洋理工大学与腾讯ARC实验室联合研究,由博士生刘坤昊等完成,提出Rolling Forcing方法,通过滚动窗口联合降噪等创新设计,突破实时长视频生成瓶颈,实现分钟级实时生成,还支持交互控制,但仍有优化方向。

机器之心
产品应用7

不做手机缩小版:AI 健康记录迁到手腕,要跨过哪些工程鸿沟?

文章围绕HarmonyOS的穿戴应用,如‘小卡健康’等,探讨将AI健康记录迁移到手腕面临的工程挑战。介绍了应用场景、系统能力调用,以及从接口到产品可用需解决的问题,强调要以用户体验为导向进行产品优化。

InfoQ
产品应用7

千问 APP 再更新:为什么说「聊天」并不是 AI 产品的终点?

当前AI市场进入场景战役阶段,头部玩家都在去聊天化。千问APP此次升级,可在同一界面内完成办公场景从需求到成品的全流程,还覆盖多种模板,引入智能编辑器,是务实且有意义的探索。

刘言飞语
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刘润没说透的:AI时代,你要迁徙的不是产品,是能力

刘润年度演讲刷屏,讲了企业的大迁徙,但作者认为普通人更关键的是能力迁徙。纯执行类能力在AI时代贬值,而判断力、提问力、审校力等新能力变得重要,各领域能力正从‘执行者’向‘判断者’转变。

花叔
算法论文8

所有大模型,都学物理学:北大物理系一篇研究,震撼了AI圈

北大等机构团队跨界用物理学最小作用量原理,提出新颖方法估计 LLM 生成方向性,揭示其背后‘物理定律’。发现 LLM 生成有细致平衡现象,还能用物理指标给大模型画像,让 AI 研究提升到‘物理科学’高度。

机器之心