「多语种支持」共找到 4894 篇相关文章
刚刚,Jev全网解禁!1.2亿Token限时免费用
本文报道TypeSafe AI旗下专做结构化决策判断的AI模型Jev全网解禁,开放所有用户直接使用,新用户赠送1.2亿Token额度且输出免费,Jev配合大模型的玩法引发全球开发者热潮,展示了多个实用落地场景。
复旦上线音视频模型新裁判:一万组数据对齐人类审美
现有音视频生成领域的奖励模型多依赖局部指标打分,不符合人类整体审美感受,易让模型“刷高分”却未真正提升生成质量。复旦大学团队推出VA-Judger,基于一万组人类偏好数据训练,可从整体维度判断生成质量,对齐人类审美。
深度解读 DeepSeek V4.1 Flash 全新架构,如何成为显存杀手
本文深度解读DeepSeek最新发布的V4.1 Flash大模型,详解其全新CED架构与第二代压缩稀疏注意力CSA2,揭秘其通过架构创新大幅压缩KV缓存、降低显存算力成本,在长上下文Agent场景实现性能反超的细节。
Fable 5.1变身Token刺客,几分钟烧光额度!AI圈掀起「榨汁革命」
Anthropic发布的Fable 5.1虽性能强但极耗Token,引发开发者不满。当前AI产业面临算力饥渴与Token通胀问题,企业落地AI痛点多。迅策科技的TokenCloud平台能助力企业高效转化Token,还介绍了其配套产品TokenOS。
顶模 Fable 5.1发布,到底强了多少?
昨晚,Anthropic发布Fable 5.1和Mythos 5.1,这代沿用Fable 5参数,性能提升聚焦长任务,还降低缓存读取价。它在游戏、视频等多个领域表现出色,与同类模型对比进步明显,虽价格贵,但能力、速度有提升。
Qwen3.8-Flash:全新架构,更强更稳更划算
本文介绍了 Qwen3.8-Flash 多模态 MoE 模型,它原生支持 262,144 token 上下文。该模型在 Attention、Residual、Embedding 与 Optimization 四个方面系统升级,降低训练与推理成本,即将上线千问 AI 平台。还发布了 Qwen3.8-Flash-Next 开源权重。
AI能否独立开展科研?ASI-Bench为科学自主性建立评测标尺
ASI-Bench是衡量AI系统科学自主性的基准测试,由多机构联合开发。它能测试AI通用智能、创新性和执行力,通过信息梯度设计,让模型在不同指导量下完成科研任务,结果显示当前AI离自主科研有明显距离。
正式版发布!DeepSeek-V4-Pro-0813
8月13日晚,DeepSeek-V4-Pro-0813正式版发布。此次升级将Agent维度提升至无短板的第一梯队,具备1M+384K长任务能力,接口双兼容,技术创新多。还公布评测对比、价格并发设定,给出实战代码案例与启示。
SGLang Custom AllReduce v1 与 v2 实现原理详解
文章聚焦 SGLang 里两代自定义 all-reduce 实现(v1 和 v2),前者从 vLLM 移植,后者是默认版本。详述其负载特征、前提条件、分发链、同步机制、算法及 CUDA graph 支持等内容,还对比了两代差异,并提及相关环境变量。
正式开源!motion-anything:免费版 Figma Motion + 无水印动效视频工坊来了
Open Design团队开源motion-anything,这是一款开源动效引擎,让动效活在真实网页上,可随时编辑。自带庞大动效生态,支持多种触发和动法,有视频工坊且无水印导出,还解决了动效领域四大痛点。