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新闻资讯7

Google 发布 142 页年度DORA 报告:90% 开发者每天花 2 小时使用AI,比去年增长14%

Google发布142页年度DORA报告,显示90%开发者每天花2小时用AI,比去年增14%。开发者对AI代码信任谨慎,看法分化,速度提升比质量改善明显。报告还分析团队类型、采用时间等,指出技术限制和就业现状。

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算法论文8

1052篇文献!上海AI Lab发布科学LLM综述:从数据基础到Agent前沿

上海AI Lab主导,25家研究机构共同梳理270+训练集、190+评测集,提出科学数据分层框架与智能体闭环科研新范式。还介绍了模型演进、数据情况、评估基准等,指出数据缺陷并展望走向科学家智能体的三步。

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新闻资讯7

GPT-5被批过度炒作、性能落后,OpenAI联创揭秘其中原因:我们把它关在 “象牙塔”,和现实世界接触不够

OpenAI发布GPT - 5后遭遇波折,因被批不直观恢复为GPT - 4。但它是进军企业市场举措,获部分企业认可。OpenAI联合创始人Greg Brockman谈其发展历程、瓶颈、应用等,强调让模型接触现实、提升安全性及适配团队工作。

AI前线
产品应用7

全球首款AI原生游戏引擎再进化:GTA6再不来,我们就AI一个

GTA 6跳票成梗,其场景常被用于研究。一个多月前全球首个AI原生UGC游戏引擎发布,如今Mirage迭代为更强大的Mirage 2,支持多样场景,与Genie 3有不同优势且已上线,不过仍有技术问题待解决。

机器之心
新闻资讯7

Manus 数月憋大招, 100 个 Agent 并发只为选双鞋?肖弘放话:第一阶段就得先做超贵的 AI!

中国人工智能初创公司 Manus 推出新功能“Wide Research”,可让用户借助多个 AI Agent 同时处理大规模任务。该功能不走“深度研究”路径,架构经优化,计算能力扩展 100 倍,但效果待察。Manus 撤出中国市场,欲借此求差异。

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关于CUTLASS Grouped GEMM中Alignment参数的分析

文章围绕CUTLASS Grouped GEMM的Alignment参数展开。介绍其含义与自然对齐有关,既代表访问粒度也指明地址对齐要求。针对CUTLASS 2.x和3.x API分别阐述设置Alignment的方法及原理,还给出编译期推导代码示例。

GiantPandaLLM
新闻资讯8

7个月翻一番!AI agent能力飙升,METR报告揭示指数级进化规律

非营利研究机构METR报告显示,Agent能力每7个月翻一番,这在9项基准测试中得到验证,任务涉及编程、数学等领域,大模型正迈向高度自动化,且Agent性能提升快,未来处理复杂任务能力或更强。

量子位
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750城市+5000小时第一人称视频,上海AI Lab开源面向世界探索高质量视频数据集

上海人工智能实验室等机构联合推出持续迭代的高质量视频数据集项目Sekai,含Sekai-Real和Sekai-Game两个数据集,还训练了模型Yume。它特点突出,团队按四环节构建,望成世界建模等领域的数据基石。

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万字总结:如何练就适配人形机器人的可靠「灵巧手」?|GAIR Live

在具身智能崛起时,灵巧手成人工智能落地核心突破口。2025年5月25日相关线上沙龙中,嘉宾围绕灵巧手软硬件、数据与模型、落地应用等交流,探讨数据难题、开源价值、落地挑战及中美差距等。

AI科技评论
开源动态8

阿里智能体多轮推理超越GPT-4o,开源模型也能做Deep Research

通义实验室推出自主信息检索智能体WebDancer,其通过系统化训练范式为构建智能体提供路径,也为在开源模型上复现Deep Research系统提供指导。它在多数据集测试中表现出色,团队还对其未来应用做了展望。

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