「问题生成」共找到 5032 篇相关文章
超94%类别第一!3D点云异常检测与修复新SOTA | ICCV'25
3D点云异常检测在制造等领域重要,但传统方法有丢细节、难修复问题。上海科大与密歇根大学团队提出PASDF框架,借助相关技术达成检测修复一体化,实验显示精准稳定,在两大基准上成绩优异。
IDC 最新AI Infra报告解读|AI 云爆发的背后:AI 应用全球化势不可挡
近期 IDC 发布报告,显示亚太企业 GenAI 应用增长快,AI 产业从开发到应用落地。这催生 AI 原生云,GMI Cloud 等新兴厂商崛起。同时,企业面临算力管理成本高问题,推理需求重塑市场格局,为中企出海带来机遇。
Sutton判定「LLM是死胡同」后,新访谈揭示AI困境
强化学习之父Rich Sutton直言LLM是死胡同,因其无法从持续实际互动中学习,违背他坚持的原则。在新访谈和圆桌讨论中,多位专家碰撞观点,探讨AI研究问题、强化学习困境及LLM发展走向等。
混元3D开源端到端全景深度估计器,代码+精选全景数据已上线,在线可玩
全景深度估计在3D视觉领域日益受关注,但因全景数据稀缺、球面畸变问题,以往方法零样本泛化和效率不佳。腾讯混元3D团队提出DA²,通过数据扩充引擎和SphereViT架构,提升性能,展现SOTA表现。
告别微调!斯坦福提出Agentic上下文工程
当前微调大语言模型成本高、不灵活,‘上下文适应’方法有短板。斯坦福大学等提出ACE框架,将上下文变为动态‘战术手册’,解决现有问题。论文通过实验验证其在性能、成本和效率上优势,为大模型发展指明新方向。
OpenAI突然发布Sora 2:好一个“AI版抖音”!
OpenAI重磅上新,带来依托Sora 2的“AI版抖音”——Sora iOS APP。Sora 2是音视频同步生成模型,更遵循物理定律、可控性强,还能注入现实元素。实测效果佳但画质低,Pro版可改善,后续还会发布API。
一年4次迭代,狂堆GPU成真!微软AI冷液灌芯,散热暴涨3倍
AI芯片发热问题严重,限制了其发展。微软推出微流体冷却技术,在芯片内开液体血管,散热效率最高提升3倍,温升降65%。一年4次迭代解决诸多难题,影响从省钱到使用体验,更是抢跑未来的布局。
KV-Cache 实战策略:生产环境中的分页、固定与复用技术解析
在大语言模型推理场景中,KV - Cache 是平衡性能与成本的核心技术,但生产环境中面临诸多问题。本文聚焦其分页、固定与复用三大战术,结合原理、实践与案例,为开发者提供解决方案,还探讨了未来演进方向。
斯坦福李飞飞团队,带你一句话进入无限3D世界
斯坦福李飞飞团队推出Marble平台,能将图片或文字变成3D世界。其有持久存在、可自由导航、可自定义操控等特性,技术或与3DGS有关,实测领先竞品,World Labs获巨额投资,估值超10亿美元。
OneSearch,揭开快手电商搜索「一步到位」的秘技
本文介绍快手提出的电商搜索端到端生成式框架 OneSearch。它有三大创新,包括 KHQE 模块、用户行为序列注入策略、偏好感知奖励系统。实验显示它在多方面提升显著,已部署于快手电商搜索场景。