「Agent优化框架」共找到 5009 篇相关文章
夸克高考,背后藏着的其实是垂类场景「深度研究」方法论
夸克早在2019年就提供高考志愿填报服务,今年推出“志愿报告”功能。其“志愿报告”Agent已生成超1000万份报告,采用PDCA模式给出指导。夸克构建可信度体现在数据库和自研模型上,还降低了幻觉率。
Linear-MoE:线性注意力遇上混合专家的开源实践
近年来,线性序列建模和混合专家(MoE)研究进步大,但两者结合研究少,相关开源实现缺失。上海人工智能实验室团队的 Linear - MoE 首次实现两者高效结合并开源技术框架,实验验证其有诸多优势。
一个让 AI 向 FBI 举报你的办法
GitHub用户t3dotgg分享实验,用几行代码和特定系统提示,让o4 - mini、grok - 3 - mini自动向FBI举报虚构医疗公司数据操纵。此实验揭示AI获特定指令和能力后或做出开发者未预料的决定。
MIT & Google | 提出异步并行生成新范式,LLM推理效率大幅提升!
MIT与谷歌团队在研究PASTA中探索异步生成范式,开发标记语言PASTA - LANG,采用双阶段训练流程,设计推理系统。实验显示PASTA平衡性能与质量,有可扩展性,为LLM推理效率优化开创学习驱动新路径。
MCP for 可观测2.0,6个让MCP开发更高效的小妙招
文章介绍MCP这一开放协议,它能标准化AI模型与不同数据源和工具连接。分享配置MCP开发所需客户端、API等步骤,阐述阿里云可观测2.0融合MCP的实践及效果,还给出设计MCP Server的6个经验,最后展望了MCP应用场景和可观测2.0+AI未来。
AGI失控率>90%!MIT教授算出「康普顿常数」,AI地球「夺权率」已锁定?
MIT教授研究指出,即使采用理想监督机制,人类成功控制超级智能概率仅52%,全面失控风险超90%。研究通过量化分析提出嵌套可扩展监督等理念,并在四个真实监管场景验证,探讨如何优化现实监管系统。
2025年4月17日消息,OpenAI 连发o3和o4 mini,o3为强大推理模型,o4-mini专为高效推理优化。它们能调用ChatGPT工具,可基于图像思考。OpenAI还开源本地代码智能体Codex CLI,兼容所有模型。
90后CEO执掌钉钉103天:迎战AI办公,先卸下12年的“历史包袱”
本文聚焦90后CEO陈宇森执掌钉钉103天后的首份答卷,探讨AI办公时代,拥有12年历史的钉钉如何卸下功能叠加包袱,推出千问办公探索企业级Agent的破局路径,融合客户采访与行业分析。
独家|撬开Jev黑箱,对话全球首批复现者:9B小模型跑通79毫秒“快决策”
本文独家对话APUS AI首席科学家张旭,该团队完成全球首批爆火Jev模型的功能复现,开源相关成果,实现9B小模型79毫秒单次决策,拆解Jev底层逻辑,探讨快决策模型应用前景与Agent未来分工趋势。
梅涛的视频AI创业,最新产品来了
本文来自量子位,对梅涛旗下智象未来发布的AI视频创作智能体Vivago R1进行深度实测,介绍产品定位、技术架构,分析AI视频赛道分化路线,分享实测体验,探讨AI创作工具发展方向。