「企业级智能体」共找到 5043 篇相关文章
Cursor:AI编程「第三时代」来了
近日,Cursor CEO Michael Truell 称 AI 编程迈入「第三时代」,特征是 Agent 能在少人工干预下完成大规模任务。Cursor 核心转变,内部超 1/3 代码提交由云端智能体创建,团队预计多数开发工作将由其完成。
最高吸金30亿元!2026年半导体融资热点将涌向何方?
2026年1月国内半导体投融资活跃,共13起重点融资事件。资本不再仅投向成熟产品国产化,而是押注能定义未来架构的RISC - V、Chiplet等,还关注芯片设计上游环节。文中介绍了润芯微等多家企业的融资情况。
老黄挤爆牙膏!DLSS 4.5狂飙6倍,RTX 50系直接封神
2026年CES大会上,英伟达发布DLSS 4.5提升画质与帧生成,RTX Remix助力经典游戏重生,还将NPC变智能伙伴。同时,其软件升级利好AI PC,提升性能、减少显存消耗,让它更接近日常使用。
这可能是,全球最强开源Agent模型,走了一条反Scaling Law的全新范式!
MiroThinker v1.5开源,其30B小模型在Agent benchmark上击败万亿参数的Kimi K2T。它以交互深度为新Scaling维度,训练有严格时间管控,实测表现超Search Agent,“小模型+强交互”或成新方向。
AI 真能看懂物理世界吗?FysicsWorld:填补全模态交互与物理感知评测的空白
多模态大语言模型正经历范式转变,目标是实现全模态协同交互。但现有评测体系难跟上模型发展。飞捷科思和复旦团队推出 FysicsWorld 基准,可评测模型多能力,还提出 CMCS 策略,为全模态智能发展提供指引。
为什么Agent总是Demo猛如龙实战一条虫?
一篇51页论文研究主要智能体,指出适应性是关键。它提出2×2分类框架将适应方法分四大范式,还明确不同范式优缺点,发现T2范式数据效率远超A2。最后点明Agent适应性研究的四个前沿方向。
破除AI Agent自主操控风险:万字解读LangGraph“人工干预”机制 ,附零基础实战
随着LLM驱动的Agent从学术走向应用,确保其行为的可靠性、安全性与可控性成关键挑战。文章以LangGraph为例,介绍其人工干预机制的核心原理、四大经典模式及案例实践,助开发者构建可靠、安全的智能代理。
NeurIPS 2025 | 蚂蚁CGM:图融合架构重塑代码大模型,探索非 Agent 新范式
在NeurIPS 2025上,蚂蚁将展示Code Graph Model (CGM)。它把代码库图结构集成到开源LLM,开启新范式,在代码库级任务上以非Agent方案登顶开放权重模型榜首,解决了复杂软件工程的Agent依赖难题。
烧钱,能解决 AI 存储的焦虑吗?
存储短缺焦虑或延续至 2026 年,传统云存储因 AI 落地面临性能、成本等压力。InfoQ 联合腾讯云邀行业人士探讨成因、策略与竞争主线,还给出存储价值评估与规划方法,介绍文远知行和腾讯云实践。
OpenAI发布GPT-5.1 Codex Max,编程能力比Gemini 3更强、更持久
为换回注意力,OpenAI紧急发布GPT - 5.1 Codex Max。它在编程测试中表现优于Gemini 3 Pro,还实现24小时项目级开发。引入自动压缩与扩展推理改进,效率提升,现已多途径可用,API访问将开放。