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AI产业的新胜负手:词元的生产与编排|甲子光年智库
AI产业正走向“代理式执行”,核心生产逻辑从“数据驱动”转为“词元驱动”。文章阐述了词元经济的形成、生产过程及运行链路,指出AI竞争将围绕词元生产与编排展开。
3天狂揽23.1k星!把代码库变成知识图谱,AI编程成本降低35%
CodeGraph是开源本地代码知识图谱工具,提前为项目建索引,组织代码信息,让Agent直接查询。能减少token消耗与工具调用、提高响应速度,数据本地保存,还具备多语言支持等特点。
《2026 OpenClaw 类自主智能体发展白皮书》正式发布 | 中科算网算泥社区
5月20日,中科算网算泥社区发布《2026 OpenClaw类自主智能体发展白皮书》,阐述从“对话式AI”到“代理式AI”的转变。介绍OpenClaw类自主智能体定义、技术剖面、关键能力及系统架构,为从业者提供参考。
DMLR 2026 | RPI Shaowu Pan(潘韶武)团队 Nithin Somasekharan等:CFDLLMBench——首个面向计算流体力学的大语言模型综合基准评测
文章介绍针对CFD领域的综合LLM评测基准CFDLLMBench,构建三层递进挑战体系。实验揭示主流LLM在‘知道’与‘做到’间有差距,多智能体框架可提升成功率,代码与数据集已开源。
转载 | 鄂维南院士:关于推动AI从工程化走向科学化的一点思考
鄂维南院士探讨推动AI从工程化走向科学化。回顾AI先驱,指出基础理论滞后致发展起伏、大模型开发依赖经验。介绍AI主要方法,分析深度学习基础理论问题,强调从系统角度看待AI,认为已到科学化转折点。
π0.7的泛化能力有多强?零样本纯靠口述就能用空气炸锅,演示完换个机械臂也能叠衣服
2026年4月16日,美国明星机器人AI公司Physical Intelligence发布模型π0.7。它具组合泛化能力,借助多模态提示框架,能零样本完成新任务。在空气炸锅、叠衣服等实验中表现出色,有望推动具身智能发展。
OpenAI发布新模型 GPT-Rosalind:专攻生物学、药物发现和转化医学
OpenAI发布生命科学前沿推理模型GPT - Rosalind,目标是生物学研究等领域。它是生命科学模型系列首款产品,在多方向表现强。当前以研究预览版向特定合作机构开放,有意机构可申请。
性能提升400%!AutoResearchClaw自主设计多模态记忆大脑
AI助手积累海量多模态数据,记忆和提取成瓶颈。北卡罗来纳大学等团队用AutoResearchClaw让AI 72小时完成多模态记忆系统设计,性能提升超400%,新系统OMNIMEM全面碾压现有主流系统。
AI 剪辑杀器 CutClaw 开源了!再也不用手动卡点了!
CutClaw是面向长视频与音乐的端到端自动剪辑系统,可自动解析素材,按文字指令生成踩点短片,部署简单,有短期和长期目标,也给出运行慢的原因与优化建议。
关于具身智能「触觉」,你想知道的都在这篇综述里了
本文由香港科技大学(广州)熊辉教授团队牵头,联合多所高校,全面梳理截至2026年第一季度具身智能触觉前沿研究。介绍触觉重要性、多模态触觉融合流程、全景蓝图,指出面临挑战并展望未来。