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「All in AI」的 Shopify,分享了他们的全员 AI 落地实践,全是干货

Shopify 三个月前决定「All in AI」,副总裁 Thawar 分享公司引入 AI 的策略、提升效果与三个「反直觉」见解。如全员无差别用 AI、让 AI 展示思考过程、重视新手等,还给出多个工作流案例。

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上下文工程是AI智能体的“系统一”,决定其速度、恢复力与扩展边界。Manus通过试错与用户验证,给出可复用经验,如利用大模型“上下文学习”能力、关注KV - cache命中率等。

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港科大&北京人形提出LOVON:足式机器人开放世界全域目标追踪新范式!

港科大广州联合北京人形创新中心推出LOVON框架,融合大语言模型、开放词汇视觉检测和语言 - 运动映射模型,解决足式机器人开放世界全域目标追踪难题,有抗干扰视觉处理等优势,性能超传统方法。

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首个可学习姿态对齐的视频扩散模型!StableAnimator++

当前人像动画扩散模型在人物身份一致性上表现不佳,复旦大学联合多团队提出StableAnimator++,它是首个可学习姿态对齐的视频扩散模型,能生成自然保真的人物动画,还在保持人脸一致性上做了改进。

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李开复入场Agent!零一万物推出“万仔”,直接对话CEO走独特“一把手工程打法”

今早,李开复宣布零一万物升级万智平台2.0并推出企业级Agent智能体。他指出AI Agent正重构企业架构,零一万物采用“一把手工程打法”,万智2.0有五大功能,还预计了AI Agent三个演进层级。

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全球首个IMO金牌AI诞生!谷歌Gemini碾碎奥数神话,拿下35分震惊裁判

谷歌DeepMind官宣Gemini Deep Think在IMO获官方认证金牌,4.5小时解5题得35分。它用纯英语解题,结合并行思考与强化学习训练。谷歌后续将向部分测试者及订阅者推出模型,还公开了解题过程。

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AI 集成的智能 Profiling 实践:从性能分析到优化闭环

本文由韩钦亭撰写,分享了在已有 Profiling 平台引入 AI 智能辅助模块的实践。介绍了设计思路、工程实现、应用成效,对比不同大语言模型,通过实际案例展示优化效果,还探讨了 AI 在性能优化场景的未来潜力。

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The Batch: 849 | 用于训练网页智能体的生成数据

开发网页智能体常需大量人力标注训练样本,卡内基梅隆大学与亚马逊团队实现训练数据生成自动化。他们构建数据集,通过智能体工作流程生成数据,微调后 Qwen3 - 1.7B 表现出色,还公开数据与方法。

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云计算一哥,刚刚重新定义了AI Agent的玩法

亚马逊云科技在纽约峰会上重新定义AI Agent部署方式,发布Amazon Bedrock AgentCore工具包,还推出Marketplace中的AI Agents和工具、Amazon Nova定制化功能等,在数据层和编程应用也有新动作,展现其AI Agent战略布局。

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刚刚,斯坦福宣布发起首个AI 主导学术会议

斯坦福大学James Zou教授宣布Agents4Science 2025会议,这是首个要求AI作主要作者和审稿人的学术会议。会议玩法独特,有三大目标,顾问委员会豪华,引发网友热议,将于2025年10月22日虚拟举行。

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