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2026年是具身智能交付元年,行业从卷模型转向拼数据。全球权威机构重新定义“人形机器人数据”地位,真机数据是模型落地关键。乐聚等企业积极布局,通过训练场模式获取数据,解决行业痛点。

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具身基模和通用机器人企业极佳视界完成近10亿元Pre - B轮融资。其具身基模全球领先,国内首家布局世界模型,原生本体开启量产,在多场景有开创性应用,获产业巨头和顶尖资本认可。

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才发布一天,Gemini 3 Pro就被网友玩出花。热门玩法数字拍立得,复古照片直出;还能打造AI版“4399小游戏”网,及“一张图造应用”玩法,如将图片转化为游戏、网站等。

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让LLM扔块石头,它居然造了个投石机

港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》,推出BesiegeField平台,支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务,通过闭环训练提升模型能力,多个模型测试表现良好。

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人工智能模型发展快,但基础设施滞后,传统单体式服务器架构成瓶颈。文章介绍大语言模型推理的预填充与解码阶段差异,指出解耦架构可突破困境,还阐述其经济影响、实施策略、应用案例及未来展望。

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Meta收购AI社交网络Moltbook,将其两位核心创作者招致麾下。Moltbook虽被指是‘赛博过家家’,但其建立的智能体验证身份并相互连接的系统机制,是Meta看重的核心价值。

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全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%

MME - VideoOCR团队评估多模态大模型(MLLM)视频OCR能力。构建精细任务体系和高质量数据集,评测18个主流MLLM。即便如Gemini - 2.5 Pro,准确率仅73.7%,暴露出MLLM在视频OCR领域能力局限。

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腾讯开源WMT2025冠军大模型:拿下30个第一,同类最佳

昨晚腾讯开源WMT2025冠军翻译大模型Hunyuan - MT - 7B,它在31种语言测试中获30个第一,成同类最佳。文中介绍其架构、训练过程,还通过多场景翻译案例展现优势,有望推动高质量翻译普及。

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Anthropic新研究证实Claude模型有一定内省意识,能控制自身内部状态。用「概念注入」实验,Claude Opus 4和4.1表现最佳。不过该能力不可靠、局限大,未来进化情况待察。

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