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实测MiMo-V2.6，这个小米直播烧了347万美元训出来的模型到底怎么样？
本文作者实测小米花费347万美元训练的开源大模型MiMo-V2.6，从多类真实场景测试模型能力，分析性能成本与实际体验，给出客观真实的测评结果。
实测 Vibe Key：开口使唤 AI，真有当甲方的感觉
本文作者实测优篮子Ulanzi与腾讯WorkBuddy联合推出的Vibe Key AI键盘麦，体验语音调用AI完成创作、办公任务，分析产品优势与不足，给出针对性购买建议。
GitHub Issues 大改造：用缓存和预取，让页面打开快了数倍
GitHub 重新设计 GitHub Issues 导航架构，通过客户端缓存、预测性预取等机制，提升导航性能，使即时导航体验比例从 4%增至 22%，解决大型 Web 应用常见的延迟问题。
Opus 5写代码全对，但说话让人想打人。
A社近日状况不断，Claude max 20x被免费薅，share链接隐私信息泄露，拥抱开源组织只剩Anthropic未签字。周五发布的Opus 5写代码出色，但说话啰嗦、判断力焦虑，值得细品。
两分钟Claude Code模型换成DeepSeek，立省17倍，缓存后爆省120倍
GitHub开源deepclaude，两分钟可将Claude Code模型换成DeepSeek V4 Pro，开销直降17倍。自带上下文缓存机制，重复对话成本降120倍。支持多后端选项，可丝滑切换，还能打破设备限制远程编程。
写了 17 年开源代码，我为什么认为 Coding Agents 堆功能是在瞎折腾？
libGDX 创始人、17 年开源老兵 Mario Zechner 吐槽 Claude Code、OpenCode 等工具功能堆叠，带来掌控感丧失等问题。他推出极简主义编程 agent pi，仅含四种工具，有最短系统提示词，扩展性强，能让开发者重拾掌控权。
当 Claude 开始自己做增长，Anthropic 真正关心的是什么？
Anthropic面临模型迭代外的挑战，增长负责人Amol Avasare在访谈中披露公司战略。如应对‘Success Disasters’、降低产品使用门槛、优化引导流程等，还提及增长职能演进。
显存暴降92%！哈工大为线性注意力开辟了新道路
哈尔滨工业大学等团队发现线性注意力性能不足根源是查询范数丢失等。基于此提出NaLaFormer，在ImageNet - 1K准确率最高提7.5%，超分任务峰值内存降92.3%，为线性注意力发展开辟新道路。
UniPat AI开源SWE-Vision：五百行代码打造SOTA视觉智能体！
多模态大模型代码能力进步大，但基础视觉任务常失误。UniPat AI开源SWE-Vision框架，让模型用Python代码处理视觉判断。它极简设计，在五个视觉基准测试达最优，提升前沿模型视觉表现。
Claude code让程序员消失，Anthropic却说用AI编程会让你变傻
Anthropic科学家实验发现，新手过度依赖AI编程，概念理解、代码阅读和调试能力显著退化，效率未提升。研究识别六种AI使用模式，指出主动思考才是技能形成途径，应保留人脑训练的“摩擦力”。