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Self-Forcing++:让自回归视频生成模型突破 4 分钟时长极限
加州大学洛杉矶分校与字节Seed等团队联合完成Self-Forcing++,让自回归视频生成模型突破4分钟时长极限。它解决传统模型架构缺陷,经三步技术实现稳定超长视频生成,实验超基线,但仍有长时记忆缺失等问题。
AI驱动的开源攻击框架:HexStrike-AI
HexStrike-AI是安全研究员开发的开源攻击框架,2025年7月起在GitHub免费提供。它基于MCP协议,集成LLM与150多种工具,可自动化渗透测试和漏洞发现。曾被网络犯罪分子利用,能加速攻击流程,展现强适应和并行化能力。
苹果计划明年为Siri引入AI搜索功能,可能采用Gemini模型
据彭博社报道,苹果计划明年为Siri引入AI驱动的网络搜索功能,称“世界知识答案”,将以多媒体形式汇总结果。苹果正测试Google模型,或由其提供支持,此前还考虑过Anthropic的Claude模型但未达成协议。
YC AI 创业营第一天,Andrej Karpathy 的演讲刷屏了
Andrej Karpathy在YC AI创业营演讲引发关注,提出软件3.0时代来临,大量软件将被重写。还探讨了LLMs特性、半自主工具优势等。此外,文中整理了Sam Altman、李飞飞等嘉宾的精彩观点。
成熟工程师1天完成调试,AI工程实践被MCP彻底颠覆?
去年11月Anthropic发布模型上下文协议(MCP),开发者社区迅速采用,AWS、GitHub、OpenAI等也已采用。MCP标准化数据和工具与AI代理的集成,简化定制化AI应用构建。采访华院计算杨小东,解析其架构、应用及商业价值。
超越MLA!新架构MLRA百万token,解码最高2.8倍速 | ICLR'26
大语言模型处理长文本时,自回归生成受限于显存带宽。为减少KV缓存开销,业界尝试多种方法,但MLA有缺陷。宾夕法尼亚州立大学等研究人员提出MLRA,拆分KV缓存为四个并行分支,降低显存占用,实现4路张量并行,性能更优。
首发 | 捏 Ta 完成超千万美金 PreA+ 轮融资,定义 AI 时代世界创作的基础设施
近日,AI原生社区捏Ta宣布完成超千万美金的Pre A+轮融资,由九坤创投领投,BV百度风投跟投等。此轮融资用于招人才、技术研发和拓展产品线。平台从创作角色升级到构建世界,定义‘世界表达协议层’。
Zvec: 开箱即用、高性能的嵌入式向量数据库
Zvec是轻量级嵌入式向量数据库,为终端侧设计,有开箱即用等四大优势。它基于Apache 2.0协议开源,能满足向量检索在多场景需求,相比现有方案功能更全、资源管控强、性能出色,后续还将持续迭代。
斯坦福&SambaNova联手发布ACE框架:上下文即战力
文章介绍了斯坦福与SambaNova联手发布的ACE框架。它解决传统提示工程缺陷,将提示工程升级为智能体自我演化体系。通过“生成 - 反思 - 策展”闭环,实现上下文低成本、低延迟、高扩展演化,小模型搭配它能击败大模型+传统提示。
乐享以太大模型,让中国具身智能坐上定义席
本文围绕乐享科技推出的以太大模型展开,指出当前具身智能主流VLA、WAM路线均存在固有缺陷,以太大模型改用能量驱动的求解范式,经开放烧烤直播测试验证其能力,开辟Physical AI新路径,推动中国具身智能突围。