「多未来预测」共找到 6113 篇相关文章
中国科幻大会聚合力 铸就首钢园未来产业新高地
2026第十届中国科幻大会3月27日开幕,这是该盛会第六次落地首钢园。自2020年结缘,首钢未来数字空间创新高地渐成实景。首钢聚焦科幻等新质生产力领域,构建多元体验矩阵,以“会”聚产,推动科幻产业生态繁荣发展。
少说‘Wait’,多做题:NoWait重塑大模型推理路径
现代大模型在复杂推理时爱用自我反思词,触发冗余验证循环,拖慢速度、增加算力消耗。NoWait方法零训练成本,通过抓关键词、扩展变体、实时屏蔽,让模型跳过废话,在多任务中表现出色,且颠覆对推理的认知。
马斯克公布SpaceX火星新计划,迈向多行星生命之路!
马斯克在德州Starbase公布SpaceX火星最新计划,介绍从Starbase发展、星舰生产目标、技术突破到火星城市建设等多方面内容,展示人类成多行星物种的清晰路线,还提及火星时间表等信息。
沉默的进化:LatentMAS 如何通过“潜意识通信”重塑多智能体协作?
这是对多智能体协作领域突破性研究的深度解读。论文提出LatentMAS框架,让智能体直接交换“思维向量”,实现“机器心灵感应”,在性能、速度和Token消耗上全方位碾压传统文本交互模式。
在 Sora 诞生之前,胡修涵做了两年多的「二次元版 Sora」
Sora发布后迅速获数百万用户,全球刷屏。国内创业公司捏Ta在其诞生前两年就开始做类似产品,专注二次元和OC人群。捏Ta创始人胡修涵分享对Sora的看法,认为它是新形态产品,还在探索需求。同时谈及捏Ta发展阶段、特色功能及社区运营理念等。
面向多工具任务调度的两种路径:MCP vs Agent + Function call
本文围绕大语言模型智能应用中的工具与数据接入问题,介绍了基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP 的标准化接入框架,分析了不同场景下的适用性,还探讨了二者未来的协同融合方向。
马斯克罕见低头:开源𝕏推荐算法,自嘲“很烂”不过未来月更
马斯克开源𝕏推荐算法系统,这是几乎全由AI模型驱动的系统。它基于Grok - 1同款Transformer架构,通过学习用户历史互动行为推荐内容。虽获社区称赞,但算法有缺陷,马斯克也承认‘很烂’,未来将月更。
AI Coding 流畅度模型:人机协作中的开发者角色转型与未来演进
生成式 AI 正进入软件开发流程,角色不断扩大。AI Coding Fluency 模型描述团队使用 AI 能力演进,从辅助到自主执行。AI 编程面临信任、上下文、任务设计挑战,关键在于协作方式。
揭秘!腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景
腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0,利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流,结合高质量数据集,经模型微调、视觉解析等步骤生成场景,经评估效果良好,为AI生成三维信息提供新路径。
OpenAI Codex负责人 Tibo访谈:指明未来Agent方向以及为什么频繁重置额度
近期OpenAI Codex负责人Tibo接受采访,透露产品方向与技术路线,如让Agent深度理解用户、合并ChatGPT和Codex等,还谈及保持迭代、对竞争态度、重置用量限额等问题。